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国家自然科学基金(41171079)

作品数:2 被引量:11H指数:2
相关作者:于伯华唐伯惠王晓红更多>>
相关机构:中国科学院贵州水利水电职业技术学院烟台职业学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇地形
  • 1篇地形因子
  • 1篇养分
  • 1篇养分含量
  • 1篇三角网
  • 1篇摄影
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤养分
  • 1篇土壤养分含量
  • 1篇无人机影像
  • 1篇RANSAC...
  • 1篇DELAUN...
  • 1篇不变量
  • 1篇刺梨

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇贵州大学
  • 1篇昆明理工大学
  • 1篇烟台职业学院
  • 1篇贵州水利水电...

作者

  • 2篇于伯华
  • 1篇王晓红
  • 1篇唐伯惠

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2021
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
剔除无人机影像BRISK特征误匹配点对算法被引量:4
2021年
针对BRISK特征检测算法在遥感影像中匹配时同名点对冗余度高和全局性差等特点,考虑BRISK特征检测算法能获取大量无人机遥感影像特征点,Delaunay三角网算法能够利用影像的BRISK特征点的粗匹配点对构建三角网,本文综合两种算法的优点,提出了一种结合BRISK特征检测算法和Delaunay三角网算法的剔除无人机遥感影像误匹配点对方法。该方法利用两张影像的BRISK粗匹配特征点构建Delaunay三角网,利用遍历两张影像三角网中的三角形相似度剔除错误匹配点对,并利用摄影不变量原理进一步剔除误匹配点对,提高了两张影像的精度;对比分析了Delaunay三角网的射影不变量算法,RANSAC算法分别剔除原始影像组、加入椒盐噪声影像组及旋转影像组的BRISK特征误匹配点对的效果。试验结果表明,3组影像分别利用结合BRISK特征和Delaunay三角网的射影不变量算法的无人机遥感影像匹配方法获得的正确特征匹配点对冗余度低、全局性优。
何志伟唐伯惠唐伯惠王晓红王晓红于伯华邓仕雄
关键词:RANSAC算法DELAUNAY三角网
喀斯特高原山区刺梨种植空间格局变化与地形土壤影响因素——以贵州省盘州市为例被引量:7
2021年
为了研究近年来喀斯特高原山区刺梨种植空间格局变化与地形土壤的影响,以盘州市为例,对影像采用目视解译、地学统计分析及实地调研等方法获取2017年和2019年的刺梨种植空间分布特征,引入RS和GIS技术手段详细研究了2017年和2019年的刺梨种植空间分布格局时空变化特征与地形因子、土壤养分含量之间的相关性。研究结果表明:①受海拔、地貌类型和城市分布的影响,通过2017年和2019年的刺梨种植空间分布格局两期监测数据,直观地看出盘州市刺梨种植主要在除中部以外区域的空间分布特征;②盘州市刺梨种植空间分布面积占比情况和种植面积增加区域的占比情况均与全市的坡度分类面积占比规律一致,其坡度类型占比最大为缓陡坡,2017年和2019年刺梨种植空间分布主要在缓陡坡类型,2019年相比较2017年在各个坡度等级种植面积均有增加,在缓陡坡类型刺梨种植增长量占比最大,刺梨种植面积占比主要分布在地形起伏度为70~200 m范围内;③盘州市的土壤pH平均值约为5.98,为适宜种植刺梨的微酸性土壤,有机质、全氮、速效钾等含量主要为丰富和极丰富范围值,有效磷的含量较低,但土壤中各元素含量的丰富程度符合刺梨种植空间分布格局及变化情况。
何志伟于伯华王涛谢涛
关键词:土壤养分含量地形因子
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