国家教育部博士点基金(20110009110001)
- 作品数：22 被引量：117H指数：5
- 相关作者：陈后金姚畅李艳凤张胜君李居朋更多>>
- 相关机构：北京交通大学北京大学中北大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>
- 基于标记脉冲耦合神经网络的乳腺肿块分层检测方法被引量：2
- 2013年
- 乳腺X线图像中的肿块检测是乳腺癌早期诊断的重要手段。该文提出了一种新的肿块检测方法。将脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)与标记符相结合设计了标记PCNN图像分层方法,继而利用多同心层(Multiple Concentric Layers,MCL)模型得到可疑区域。最后,借助肿块的形态学特征剔除假阳性区域得到最终的肿块。实验结果表明,该文方法在保证假阳性率(False Positive Rate,FPR)的同时,肿块真阳性率(True Positive Rate,TPR)达到92.08%。同时针对东方女性致密型乳腺案例中检测结果明显优于MCL方法和MCA方法。
- 韩振中陈后金李居朋姚畅程琳
- 关键词：乳腺X线图像乳腺癌早期诊断
- 基于自适应核学习相关向量机的乳腺X线图像微钙化点簇处理方法研究被引量：10
- 2013年
- 采用自适应核学习相关向量机方法,结合形态学滤波和Kallergi分簇标准,研究了乳腺X线图像中微钙化点簇的处理.首先将微钙化点检测看作一个监督学习问题,然后应用自适应核学习相关向量机作为分类器判断图像中每一个位置是否为微钙化点并采用形态学处理滤除干扰噪声,最后对获得的微钙化点采用Kallergi标准进行分簇.为提高运算速度,在微钙化点检测时将整个图像分解为多个子图像并行运算,实现了一种基于自适应核学习相关向量机的微钙化点簇快速处理方法.实验结果和分析表明,自适应核学习相关向量机方法算法性能优于相关向量机方法,特别是实现的快速方法能进一步降低微钙化点簇的处理时间.
- 姚畅陈后金Yang Yong-Yi李艳凤韩振中张胜君
- 关键词：乳腺X线图像相关向量机
- 基于网格搜索的PCA-SVM道路交通标志识别被引量：16
- 2014年
- 针对现有识别方法对交通标志的识别精度和算法效率不高的问题,提出了一种基于网格搜索的主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)道路交通标志识别方法。该方法首先采用主成分分析(PCA)法对交通标志进行降维处理,提取出交通标志的主元特征,然后利用网格搜索法(GS)对支持向量机(SVM)进行参数优化,最后利用参数优化好的支持向量机分类器实现对交通标志的识别。通过实验仿真,并与现有的其他交通标志识别算法进行分析对比,实验结果表明,本文方法在保证较高识别精度的同时,算法效率得到显著提高。
- 吴峰陈后金姚畅郝晓莉
- 关键词：道路交通标志识别
- 基于解剖学特征的乳腺X线图像胸肌分割被引量：4
- 2013年
- 提出了基于解剖学特征(纹理特征和形状特征)的乳腺X线图像胸肌区域分割方法.融合边缘信息到谱聚类算法得到过分割图像.根据区域的亮度分布和胸肌的三角形状特征,提出区域聚合算法,从过分割图像中识别出胸肌边缘.该方法在322幅mini-MIAS(Mam mographic image analysis society)乳腺图像和50幅北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,该方法对不同大小、形状和亮度的胸肌分割具有较强的鲁棒性.
- 李艳凤陈后金杨娜张胜君
- 关键词：图像分割乳腺X线图像胸肌谱聚类
- 基于谱投影梯度追踪的压缩感知重建算法被引量：12
- 2012年
- 为了改进方向追踪法的重建精度和算法效率,提出了一种基于谱投影梯度(Spectral projected gradient,SPG)追踪的压缩感知(Compressed sensing,CS)重建算法.该算法采用方向追踪法框架,运用谱投影梯度方法计算更新方向和步长,引进非单调线性搜索策略使算法避免收敛至局部最优解.实验结果证明了该算法的有效性,通过设定合适的阈值参数可以取得重建精度和算法效率之间的平衡.
- 李志林陈后金姚畅李居朋
- 关键词：压缩感知信号重建
- 乳腺X线图像肿块建模与分割被引量：1
- 2013年
- 提出了一种基于模型分析与均值漂移聚类的乳腺肿块分割方法.该方法根据肿块的临床特征表现建立了肿块的数学模型,并通过多重滤波实现肿块的准确定位.在此基础上,结合均值漂移算法获得的像素点集合,筛选出初始肿块.最后利用无边缘活动轮廓模型准确分割出肿块.实验采用通用的MIAS数据库进行算法性能测试,结果表明本文方法在保证较低假阳性率的同时,肿块检测真阳性率高于形态学成分分析方法.此外,本文方法分割出的肿块边界完整,可满足临床检验与诊断需求.
- 韩振中陈后金李居朋姚畅程琳
- 关键词：乳腺X线图像数学建模均值漂移
- 有向传感网络中移动目标栅栏覆盖算法被引量：2
- 2013年
- 通过调整有向传感节点的传感方向,实现网络强栅栏路径的构建.定义交点集和关联节点集以刻画区域边界以及相邻节点间位置关系,将问题从二维连续空间映射到二维离散空间;其次,构建全局覆盖图对问题进行建模,采用图论方法快速判定已知网络布局能否构成强栅栏覆盖.若存在,则选取满足最少节点数目的栅栏路径.仿真结果对算法的性能进行了有效验证.
- 陶丹毛续飞吴昊
- 乳腺X线图像结构扭曲检测的一种新方法被引量：2
- 2013年
- 乳腺X线图像中结构扭曲的检测是乳腺癌诊断的重要手段之一.针对结构扭曲检测假阳性高的问题,运用系统工程原理,本文提出了一种新的结构扭曲检测方法.该方法通过计算毛刺相似度收敛指数增强放射状毛刺,并利用三环区域模板和收敛门限得到可疑区域,最后使用支持向量机对可疑区域分类.该方法在Mini-MIAS(mammographic image analysis society)图像数据库的64幅乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心50幅临床乳腺图像上进行了验证,实验结果表明,本文提出的方法能有效地降低假阳性,并且同时适用于东西方女性乳腺图像.
- 张胜君陈后金
- 关键词：乳腺癌诊断乳腺X线图像支持向量机
- 乳腺X线图像结构扭曲检测的研究被引量：3
- 2014年
- 针对乳腺X线图像结构扭曲(Architectural distortion,AD)检测假阳性率偏高的问题,提出了一种新的乳腺X线图像结构扭曲检测方法—相似度收敛指数(Similarity convergence index,SCI)方法.首先利用马氏距离比计算出毛刺的相似度,然后通过计算相似度加权的收敛指数增强放射状毛刺,最后提取出收敛指数的局部最大值作为候选点,并对这些候选点进行分类,检测出结构扭曲.该方法在Mini-MIAS(Mammographic Image Analysis Society)乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,本文提出的方法有效降低了假阳性率,同时适用于脂肪型乳腺X线图像和致密型乳腺X线图像.
- 张胜君陈后金李艳凤姚畅程琳
- 关键词：乳腺X线图像相似度
- 移动无线传感网络中基于Sink协助的数据采集算法被引量：2
- 2013年
- 近年来,基于移动Sink协助的数据采集算法得到广泛关注并发展成为研究热点,本文综述了该领域国内外的研究进展,按照Sink移动模型的不同,分类讨论移动无线传感网络中,基于Sink协助数据采集的理论和算法.最后提出当前亟待解决的问题,并对发展趋势进行展望.
- 陶丹陈后金
- 关键词：无线传感网络移动SINK数据采集
