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国家自然科学基金(61073115)

作品数：15 被引量：43H指数：3
相关作者：张少白方承志陈悦徐亮严仍义更多>>
相关机构：南京邮电大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 2篇语言文字
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 4篇信号
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇文本检测
  • 2篇信道
  • 2篇窄带
  • 2篇下行信道
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电信号
  • 2篇脑机接口
  • 2篇发音
  • 1篇导频
  • 1篇信道估计
  • 1篇移动最小二乘
  • 1篇移动最小二乘...
  • 1篇映射
  • 1篇语速
  • 1篇语音
  • 1篇预成型
  • 1篇远端

机构

  • 17篇南京邮电大学
  • 1篇济南大学

作者

  • 8篇张少白
  • 2篇方承志
  • 1篇陈英
  • 1篇刘燕燕
  • 1篇周宁宁
  • 1篇黄丹丹
  • 1篇王莉莉
  • 1篇高丽琴
  • 1篇成谢锋
  • 1篇严仍义
  • 1篇陈悦
  • 1篇张昕
  • 1篇徐亮

传媒

  • 7篇计算机技术与...
  • 3篇南京邮电大学...
  • 2篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第30届中国...

年份

  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 5篇2012
  • 3篇2011
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
DIVA模型中运动感觉系统传输延迟问题的研究
2012年
语音生成与获取的控制问题,是机器人发声系统急需解决的问题。早期的DIVA(Directions Into Velocities of Articulators)模型并不完全具备神经生理学意义上的控制功能。为使机器人模拟声道发出类似人类语言的声音,解决好运动感觉系统中感官反馈时间延迟的问题,文中通过采用前馈控制机制补充反馈控制的策略,来处理语音运动控制方面的延迟问题,并且最后针对模型神经网络学习过程中延迟参数变化引起的网络状态扰动问题,进行了颚扰动补偿仿真实验。实验结果表明,其给出的方法行之有效且鲁棒性良好。
高丽琴张少白
关键词：反馈控制前馈控制
一种基于声音分类学习的神经模型研究被引量：2
2011年
语音感知能力是人类感知系统的一个重要方面。在婴儿时期,随着婴儿对母语音位的不断接触和学习,会产生分类感知和知觉磁效应现象,这与自组织特征映射的经典表述相矛盾。文中提出了一种能对这种现象进行解释的神经模型,并通过模型的仿真实验证明了该模型的可行性和正确性。模型进一步预测磁效应的产生是因为原型元音比非原型元音有更小的听觉皮层表示,通过功能磁共振成像实验对模型提出的预测进行了论证。
王莉莉张少白
关键词：自组织特征映射
基于改进型卷积神经网络和行特征的文本检测被引量：3
2019年
针对现有的自然场景文本检测算法准确率尚未理想的问题,提出了一种基于改进型卷积神经网络和行特征的文本检测方法.首先,采用增强的最大稳定极值区域(MSER)提取图像的连通分量,并应用剪枝方法来获取孤立的连通区域;其次,应用改进型卷积神经网络(CNN)对非字符区域进行消除,获得候选字符区域;然后,提出基于行特征构建多方向候选文本行的算法,用于检测任意定向和弯曲的场景文本;最后,应用C4.5决策树算法对候选文本行进行分类.该算法在ICDAR2013、ICDAR2015和MSER-TD500数据集上进行实验,实验结果表明,该算法能显著提高自然场景文本检测的准确率和召回率,且适用于任意方向、语言和字体的文本.
方承志樊梦雅
关键词：文本检测卷积神经网络
LM算法在神经网络脑电信号分类中的研究被引量：6
2013年
在脑机接口(BCI)中,脑电信号(EEG)的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络的大量学习来实现,但是基于误差反向传播的BP神经网络标准算法收敛速度慢,在训练中效率不高,分类正确率也很有限。针对这些问题,文中提出使用一种快速稳定的Levenberg-Marquardt算法来代替BP算法进行神经网络的学习训练,并利用BCI 2008竞赛的Graz数据集B进行了对左右手想象运动脑电信号分类的MATLAB仿真实验。该方法使得脑电信号分类的正确率达到87.1%,比BP算法的正确率78.2%要高,并且具有更好的收敛性。该算法为脑电信号的分类提供了有效的手段。
陈悦张少白
关键词：脑机接口脑电信号神经网络LEVENBERG-MARQUARDT算法
基于高时—频分辨率脑电信号特征提取方法分析
2013年
分析脑电信号主要采用时频分析法,其中交叉项和分辨率是相互矛盾的两个因素。基于高时—频分辨率分析(High Time-Frequency Resolution Analysis,HTFRA)方法能够将这两者相结合。该方法以维格纳-威尔分布(Wigner-VilleDistribution,WVD)为基础,对Wigner-Ville分布的结果利用中心仿射滤波法进行非线性滤波,有效地消除了Wigner-Ville分布的交叉项干扰,而不影响信号的分辨率。对仿真信号采用传统的短时付氏变换、Wigner-Ville分布及HTFRA求时频能量分布,结果显示:HTFRA较传统的方法更清晰地反映信号在时频域内的能量变化。该方法使得脑电信号适用于各种分类算法。
黄丹丹张少白
关键词：脑电特征提取WIGNER-VILLE分布
用于机器人运动控制的通用小脑认知模块的构建被引量：3
2012年
用具有神经生理学性质的小脑模型实现对机器人系统各种不同感觉协调运动的控制,这是当前机器人控制领域的一个研究热点。但针对一种控制任务就要构建一种对应的小脑模型,这种方式效率很不理想。文中以运动控制为基础,构建了一种包括所有主要细胞类型及其连接的通用小脑认知模块(General Cerebellum CognitiveModule,GCCM)。对给定的背景知识,GCCM能够通过学习生成理想输出,因而,可用于各种不同的机器人感觉运动控制任务。仿真实验证明,通过将脊髓层次上的轨迹误差检测与小脑中的记忆轨迹结合起来,嵌入的GCCM控制系统能对快速手臂延伸运动进行精确的鲁棒控制。
张少白周宁宁
关键词：小脑模型运动控制神经网络
一种改进的伪逆控制方案在DIVA模型中的应用
2012年
语音生成与获取是一个涉及大脑诸多部位的复杂认知过程,这个过程包括一种从依照句法和语义组织句子或短语的表述一直延伸到音素产生的分层结构。DIVA(directions into velocities of artculators)模型,是一种关于语音生成与获取后描述相关处理过程的数学模型,也是一种为了生成单词、音节或者音素,用来控制模拟声道运动的自适应网络模型。在当今真正具有生物学意义的语音生成和获取的神经网络模型中,DIVA模型的定义和测试相对而言是最彻底的,并且是唯一一种应用伪逆控制方案的模型。文中引入基于零空间的伪逆算法,对DIVA模型中的伪逆控制求解算法进行改进,从而更加精确地获得了DIVA模型的相应参数,提高了DIVA模型的鲁棒性。
张昕张少白
关键词：零空间鲁棒性
手臂运动与预抓取时间协调小脑控制模型设计
基于Hoff和Arbib最小加加速度（minimum jerk）控制理论,提出一种新的类小脑结构控制模型,用以解释延伸和抓取过程中,手臂运动与预抓取之间时间协调问题,并就这种结构如何学习Hoff-Arbib理论中两个关键...
张少白周宁宁冯志全
关键词：预成型
文献传递
关于DIVA模型中语速对语音生成影响的研究
2011年
着重研究语速对语音生成的影响。过去有不少人对此进行了研究,指出语速的变化对元音和辅音的运动产生了不同的影响,但是具体是什么样的影响并没有明确指出。基于DIVA模型,通过修改ODV和AVV活动的公式对语速对元音和辅音运动产生的影响进行了研究和探讨。仿真实验表明,语速的增加导致了辅音运动速度的增加,但元音运动速度只增加了少量的值,有时甚至还会减小。最终得出的结论是:尽管语速对元音和辅音的运动速度产生了不同的影响,但最大速度与运动距离比值的增量却是大致相同的。
刘燕燕张少白
关键词：语速
窄带物联网中下行信道估计算法的研究与优化被引量：2
2021年
支持低功耗广覆盖的广域网新兴技术的窄带物联网(NB-IoT)是物联网市场中增长最快的领域之一,其中的关键技术信道估计是准确恢复发送信号的重要步骤。传统的常数插值、线性插值和DFT等插值算法存在着估计精度和算法复杂度之间的问题。针对NB-IoT系统低功耗的要求,提出一种改进的反距离权重(IDW)插值算法。该算法引入距离权重,将周围已知点与待估点之间的距离进行加权平均,即在时域方向上利用周围导频点对非导频点的影响进行插值。仿真结果显示,该算法的精度优于常数插值和线性插值,略差于DFT插值。与传统信道估计算法相比,该算法提高了估计精度,降低了算法复杂度,均方误差(MSE)也显示有良好的性能。同时在不同信道中有近似的性能,有较好的鲁棒性,可以实现应用。
方承志李晨曦张子渊
关键词：信道估计插值
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