北京市自然科学基金(9102013)
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
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- 基于改进支持向量机的上市公司财务困境判别研究被引量：7
- 2011年
- 针对上市公司财务困境判别研究的不足,本文构建了财务困境判别的双隶属模糊支持向量机模型,使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个类别;考虑到财务困境判别研究中两类样本非平衡的问题,本文构建了一种基于非平衡数据的改进支持向量机模型。实证结果表明,与已有的支持向量机模型相比,本文构建的改进支持向量机模型在对上市公司财务困境进行判别时精度更高,具有良好的应用价值。
- 韩立岩宋晓东姚伟龙
- 关键词：支持向量机财务困境上市公司
- 基于双隶属模糊支持向量机的中小企业信用评价被引量：8
- 2012年
- 构建了中小企业信用评价的双隶属模糊支持向量机模型(DFSVM),使每个训练样本依双隶属度同时隶属于两个信用类别,并通过粗糙集的属性约简方法确定支持向量机的最优输入指标组合。考虑到银行对于信用风险的厌恶,在模型的训练阶段对样本进行了"非对称"处理。实证结果表明,与传统的判别分析方法相比,建立的企业信用判别模型精度更高,调整后的模型可以进一步降低银行的信用风险。
- 宋晓东韩立岩
- 关键词：粗糙集支持向量机信用评价
