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中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2010J092)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：曾小红陈亮梁巍孟庆愿王柯更多>>
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发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部“985工程”更多>>
相关领域：机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇信噪比
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇无损检测
  • 1篇漏磁
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇二维经验模态...

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇王柯
  • 1篇孟庆愿
  • 1篇梁巍
  • 1篇陈亮
  • 1篇曾小红

传媒

  • 1篇实验室研究与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用被引量：1
2012年
采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息。文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显。
陈亮王柯孟庆愿曾小红梁巍
关键词：漏磁无损检测二维经验模态分解信噪比
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共1页<1>
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