国家自然科学基金(61103051)
- 作品数：13 被引量：51H指数：4
- 相关作者：楼俊钢沈张果蒋云良申情苏晓萍更多>>
- 相关机构：湖州师范学院义乌工商职业技术学院南京工业职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金湖州市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于组合双向拍卖与信任的多云计算资源分配与定价研究被引量：1
- 2015年
- 随着云计算市场规模的急剧增长,云计算资源的分配和定价成为了云计算市场的一个重要问题。针对当前云计算资源分配中将定价和信任相结合研究的不足,研究基于组合双向拍卖和信任的多云计算资源分配与定价算法,从价格和信任两方面来衡量云计算资源提供商的"综合竞争力",激励综合竞争力高的云资源提供商获得更多的效用。实验仿真表明该算法满足激励兼容性和交易效用可激励云计算资源提供商提高综合竞争力。
- 马小龙刘兰娟
- 关键词：云计算资源分配信任
- 基于矩阵行列变换的测试用例约简算法被引量：8
- 2013年
- 针对测试用例约简问题,定义了一种不会改变测试需求与测试用例覆盖关系的布尔运算。应用此运算,辅以不同的测试需求、用例集优先策略,经矩阵的列变换得到精简的测试需求集,然后使用行变换对测试用例集进行约简。该方法不受测试用例输入顺序的影响。实验表明,与一些常用的约简算法相比,提出的算法在有序树生成程序测试用例约简的几个实例上都能得到较优的用例集。
- 周冲波楼俊钢程龙
- 关键词：软件测试测试用例
- 基于组合混沌遗传算法的最小测试用例集生成被引量：4
- 2016年
- 最小测试用例集生成是软件测试的重要研究领域之一。将具有均匀分布特性的Chebyshev和Logistic混沌映射相结合的混沌序列引入遗传算法的选择、交叉和变异操作,并在遗传测试用例选择方法中添加混沌扰动,实现全局最优,以解决遗传算法用于测试用例集约简时局部搜索能力弱、易早熟收敛等问题。在随机生成的测试用例需求对应关系及Siemens测试套件等实例上进行了实验研究,并与现有的经典方法在测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较,实验结果表明,在保持算法执行时间的基础上,在遗传测试用例方法中引入混沌映射有助于生成规模更小的测试用例集。
- 申情蒋云良沈张果楼俊钢
- 关键词：软件测试测试用例最小化混沌遗传算法测试用例
- 一种基于机制理论的云市场多类型资源分配定价机制
- 2014年
- 为避免在云服务资源分配中因参与人的自私性而造成的个人效用与社会收益的冲突,在所有参与人都是理性的这一共同知识假定下,针对云市场多类型资源分配问题,首先给出其形式化描述,设计了基于机制理论的分配定价机制,该机制能在复杂用户任务请求下进行资源有效分配,保证个人效用与社会收益最大化。最后证明该机制满足个体理性、预算均衡和激励兼容性质,并给出该机制下寻求任务请求成本最小和效用最大的算法。
- 沈张果楼俊钢马小龙麻旺勇
- 关键词：云服务资源分配
- 相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择被引量：1
- 2015年
- 基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈{6,7,8,9,10}时,模型能够得到最好的预测性能。
- 杨小明楼俊钢沈张果胡文军
- 关键词：相关向量机核函数
- 软件可靠性预测的核函数方法被引量：2
- 2012年
- 通过合理的假设和抽象,把软件可靠性预测问题转化成从高维空间向低维空间的非线性映射,采用核函数回归估计理论对软件失效时间数据之间的对应关系进行建模,在新建立的模型中,随着软件失效不断发生,模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化,从而实现软件可靠性的自适应预测,并对模型中核函数以及回归估计算法的选择进行了研究。最后,对14个软件失效数据集进行了实验分析,并对新建模型与部分其它模型的预测能力和适用能力进行了比较。
- 楼俊钢申情沈张果
- 关键词：核函数软件可靠性模型
- 结合超图投影和随机游走的个性化推荐方法被引量：5
- 2012年
- 以大众分类（folksonomy）为基础的社会化网络中，通常用标签对资源特征和用户喜好进行描述，本文将标签语义引人传统的推荐系统，从用户的标注行为入手，提出一种基于超图投影的推荐方法，该方法利用投影图中节点的连边权重进行节点相似性度量，使待推荐对象在投影图上随机游走，根据待推荐对象在节点上停留概率获得推荐，实验结果表明标签的引入提高了推荐质量，算法在精确性和多样性上均有很好的改进。
- 苏晓萍楼俊钢
- 关键词：大众分类标签个性化推荐超图随机游走
- 利用重叠社区检测技术提高大众分类网络的个性化推荐性能被引量：1
- 2013年
- 在大众分类网络中,允许用户使用个性化标签对资源进行标注,标签可以使用户方便地表达的自己的兴趣与偏好.但是,标签自由、松散的分类方式使标签存在冗余、歧义以及一词多义的问题,使用户难以发现自己需要的资源,因此在基于标签的推荐系统中,推荐精确性低,用户体验差,社区发现(聚簇)技术是解决这一问题的重要手段.本文从构建标签共现图入手,采用标签共现图的重叠社区发现技术来理解标注的正确含义、减少冗余歧义标签带来的噪声.在此基础上设计了完整的个性化推荐方案,经过真实标签网络数据验证表明标签重叠社区检测能够提高推荐质量,算法在精确性和多样性上均有较好的改进.
- 苏晓萍宋玉蓉楼俊钢蒋云良
- 关键词：大众分类标签个性化推荐
- 基于模糊神经网络和遗传算法的机器人三维路径规划被引量：18
- 2018年
- 【目的】为了有效提高机器人三维路径规划精度。【方法】基于模糊神经网络和遗传算法建立了一种新的路径规划方法。【结果】根据路径长度和路径能量提出了三维路径规划的评价指标和优化函数,同时利用模糊神经网络建立了三维路径的5层结构,并结合遗传算法来优化并求解最优路径。【结论】通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素,结果表明该方法具有更好的适应性。
- 陈志军曾蒸
- 关键词：机器人三维路径规划模糊神经网络遗传算法
- 基于云模型的被动队列管理算法
- 2014年
- 为了解决因拥塞而带来的网络性能问题,基于"弃头"方式提出了一种新的被动队列管理算法DFCM。该算法首先结合业务流队长和到达速率给出了丢包策略和丢包概率,同时利用云模型对实际队长进行求解;最后,通过利用NS2和Matlab进行仿真实验,深入分析了影响算法性能的关键因素。与"弃尾"(Drop Tail)和DFSQ算法相比,DFCM在瞬时队长方差、有效传输数据包等方面显示了较好的适应性。
- 陈志军
- 关键词：丢包队长云模型
