国家高技术研究发展计划(2009AA7034530)
- 作品数：10 被引量：29H指数：4
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- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军中国人民解放军西安通信学院更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于MCMC的线性调频信号贝叶斯参数估计
- 2010年
- 针对线性调频信号参数估计精度低的问题,推导了一种线性调频的Bayesian估计模型,然后通过MCMC（Markov Chain MonteCarlo）方法计算贝叶斯估计,为了提高MCMC的收敛速度,采用了一种随机游走采样和独立马尔科夫采样混合采样的方式。仿真实验证明该方法是有效的和可行的。
- 雷恒恒赵拥军黄洁
- 关键词：线性调频信号贝叶斯估计
- 匀加速旋转目标的压缩感知ISAR成像被引量：2
- 2012年
- 针对基于傅里叶基的压缩感知(Compressive sensing,CS)ISAR成像方法在匀加速旋转模型下出现散焦甚至无法成像的问题,通过对回波信号的慢时间域分析,提出了一种匀加速旋转目标的CS ISAR成像方法。该方法首先通过运动补偿后的某一或几个距离单元观测数据实现角加速度和初始角速度比值的估计,并在此基础上构造基于匹配傅里叶的线性调频字典集;然后在方位向上采用相干投影提高观测数据的信噪比;最后采用CS恢复算法重构散射点信息实现高分辨ISAR成像。仿真实验表明,与传统的基于傅里叶字典集的CS ISAR成像相比,该方法的成像质量显著改善,且抗噪性较强。
- 朱延万赵拥军李侃
- 关键词：压缩感知逆合成孔径雷达匹配傅里叶变换
- 高斯噪声下伪码-线性调频复合信号参数提取方法被引量：4
- 2012年
- 针对目前雷达信号参数估计算法在某种环境中性能急剧下降,甚至失效的问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的伪码-线性调频复合信号参数估计算法。该算法首先利用多相滤波器组实现信号在频域上快速均匀划分,然后对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片的短时估计,有效抑制高斯噪声的干扰,并经过包络检波后得到复合信号完整的时频矩阵,最后通过时频图像的Radon变换和频率曲线的提取实现信号伪码数目、码元宽度、调频斜率、信号载频、带宽以及起止频率的提取。仿真结果表明,该方法在信噪比大于-11dB时的估计精度较高。
- 沈伟赵拥军刘成城贾新海
- 关键词：线性调频多相滤波器三阶累积量RADON变换
- 低信噪比下对称三角线性调频信号参数估计被引量：11
- 2012年
- 低截获概率雷达的广泛应用导致电子侦察系统截获到的雷达信号大多处于低信噪比环境中。针对目前雷达信号参数估计算法在此环境中性能急剧下降,甚至失效的问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的对称三角线性调频连续波信号参数估计算法。该算法利用多相滤波器组实现信号在频域上的快速均匀划分,对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片的短时估计,有效抑制了高斯噪声的干扰,并经过包络检波后得到信号完整的时频矩阵,通过对时频图像进行Radon变换得到信号带宽、周期以及调频斜率的估计,频率曲线的提取得到信号起止频率的估计。仿真结果表明:方法在信噪比大于-12dB时的估计正确率较高。
- 冯志红赖涛赵拥军
- 关键词：多相滤波器三阶累积量参数估计
- 基于次分量分析的DOA跟踪算法被引量：1
- 2010年
- 针对信号源入射角时变的情况,分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法,提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法。该算法首先利用基于反Hebbian学习的神经网络,抽取多个次分量,操作相对简单、算法稳定、收敛快,且有自组织特性;然后提出一种实时并行处理方法,在抽样结束时数据处理完成;最后采用牛顿法实现运动目标的DOA跟踪。仿真实验证明其收敛快、跟踪性能好。
- 刘成城李冬海赵拥军
- 关键词：牛顿法
- 存在阵列位置误差的DOA估计及其校正
- 2010年
- 阵列位置误差的存在会使大多数高分辨波达方向(DOA)估计算法的性能严重恶化。利用空间交替期望最大算法,提出一种阵列位置误差下DOA估计和误差的联合自校正算法。该算法把最大似然估计中高维搜索过程简化成一维和二维搜索过程,减小了计算量,且避免了参数联合估计中的局部收敛问题。此外,该算法无需增加扰动参数的假设,更加符合实际的误差模型。仿真实验表明,该算法不仅估计精度高、分辨能力强,而且在阵列位置误差较大和信号源相近时也有较强的鲁棒性。
- 刘成城赵拥军杨静
- 色噪声背景下的阵列幅相误差自校正算法被引量：2
- 2011年
- 针对色噪声环境下的阵列幅相误差自校正问题,提出一种适合任意阵列的幅相误差自校正算法。该算法首先在每次迭代开始前利用H∞滤波方法得到稳健的DOA估计值,然后给出一种幅相误差最优初始值的估计方法求解出幅相误差的次优解,最后基于交替加权最小二乘算法,分别对幅相误差和噪声功率进行估计。理论和仿真实验均表明该算法不仅迭代次数少,且具有较好的参数估计性能。
- 刘成城赵拥军杨静
- 关键词：波达方向色噪声幅相误差自校正
- PCMA系统中符号和定时联合估计被引量：1
- 2011年
- 针对现有PCMA(paired carrier multiple access)信号处理算法需要先分离后解调,且解调性能受分离误差影响的缺点,提出了一种基于粒子滤波的符号和定时联合估计算法。首先通过对接收PCMA信号进行动态状态空间建模,然后在贝叶斯估计框架下,利用粒子滤波方法对符号和定时进行联合估计。仿真实验表明,该算法能够有效地进行定时估计,同时具有良好的误码率性能。
- 王立黄焱
- 关键词：成对载波多址粒子滤波
- 基于高阶累积量的LPI雷达信号检测被引量：4
- 2012年
- 低截获概率(LPI)雷达的广泛应用导致电子侦察系统难以从噪声中检测到LPI信号的存在。针对这一问题,提出一种基于多相滤波器组和高阶累积量联合处理的LPI雷达信号检测算法。该算法首先利用多相滤波器组实现信号在频域上的快速均匀划分,然后对输出的每个子带信号进行三阶累积量对角切片短时估计,有效抑制高斯噪声,并设计检测器对每个子带信号进行信号存在性检测,进而判断整个信号中是否含有有用信号。仿真结果表明,该方法的检测性能远优于传统的能量检测器,在信噪比大于-20dB时具有较高的检测概率。
- 沈伟冯志红赵拥军贾新海
- 关键词：低截获概率多相滤波器三阶累积量信号检测
- 基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法被引量：4
- 2010年
- 将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。
- 刘成城赵拥军胡德秀
- 关键词：相关矩阵循环平稳特性子空间特征值分解
