安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A009)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 相关作者：汪继文邱剑锋谢娟闵杰杨贤达更多>>
- 相关机构：安徽大学安徽建筑大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于错位突变策略的改进人工蜂群算法被引量：2
- 2015年
- 人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群智能优化算法,具有较好的全局搜索能力,但收敛速度较慢且容易陷入局部最优.针对其不足之处,提出了一种基于错位突变策略的人工蜂群算法(DMABC).该算法在搜索蜜源的时候运用错位突变策略增强种群多样性,并使用排序选择机制和新的比较机制防止过早收敛.通过对几个标准测试函数的实验表明,改进算法具有更快的收敛速度,优化精度更高.
- 蒋成汪继文邱剑锋
- 关键词：人工蜂群算法种群多样性函数优化
- 基于物理模型的实时烟雾模拟被引量：3
- 2014年
- 针对使用直接绘制法渲染烟雾时,在高网格分辨率下实时性差的问题,文中提出了一种新的基于纹理的烟雾渲染算法。该算法采用不可压缩的Navier-Stokes方程作为烟雾模拟的基本物理计算模型,从而保证烟雾物理运动的真实性,同时利用OpenGL中的纹理映射技术渲染烟雾,保证了烟雾渲染效果真实,烟雾模拟细节更能体现出来;另外文中还给出了在烟雾中添加障碍物时边界条件的计算方式。模拟实验结果表明,该算法既能满足烟雾模拟的实时性,又能真实有效地模拟烟雾流动情况。
- 汪继文杨贤达
- 关键词：流体动力学实时渲染
- 具有双重认知能力的人工蜂群算法及性能分析被引量：3
- 2014年
- 针对人工蜂群算法在解决单峰问题时收敛速度过慢而在优化多峰问题时易陷入局部最优值的问题,依据群体动力学原理,引入"自我认知能力"和"社会认知能力"对蜂群觅食时的蜜源搜索策略进行改进,提出了具有双重认知策略的人工蜂群算法。用经典的标准测试函数进行了实验并与其他改进算法进行了比较,结果表明,改进的搜索策略提高了算法的优化能力,优于其他改进的人工蜂群算法。
- 谢娟邱剑锋闵杰汪继文
- 关键词：人工蜂群算法群体动力学
