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国家自然科学基金(61103021)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:陈文光翟季冬刘迪李焱郑祯更多>>
相关机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇性能指标
  • 1篇容错
  • 1篇图形处理器
  • 1篇接口
  • 1篇计算机
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇高端
  • 1篇高端容错
  • 1篇RODINI...
  • 1篇TPC-C
  • 1篇GPU
  • 1篇处理器

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇翟季冬
  • 2篇陈文光
  • 1篇刘迪
  • 1篇郑祯
  • 1篇李焱

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于回归模型的高端容错计算机TPC-C性能估算研究被引量:4
2013年
高端容错计算机的TPC-C性能测试由于成本高昂且时间漫长,导致市场上只有少部分产品进行了该项测试,无法满足生产商和购买者的需求,高端容错计算机领域需要一种简便快捷、低成本的TPC-C性能估算方法.文中分析了影响TPC-C性能的各种因素,以近5年来发布了TPC-C测试结果的服务器为样本,利用数理统计的方法,在服务器TPC-C性能与硬件指标之间建立了线性回归模型.优化后的模型估算精度达到95%以上,在一定程度上解释了服务器的硬件指标与TPC-C性能之间的因果关系,具备了方便准确地估算TPC-C性能的现实意义.文中所提出的将数理统计的方法用于TPC-C性能估算的思路以及搜集的大量相关数据,对今后该项研究具有重要意义.
刘迪翟季冬陈文光
关键词:TPC-C多元线性回归
基于CUPTI接口的典型GPU程序负载特征分析被引量:3
2016年
基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速设备的高性能计算机已经成为目前高性能计算领域的一个重要发展趋势.然而,在当前的GPU设备上开发高效的并行程序仍然是一件非常复杂的事情.针对这一问题,1)总结了影响GPU程序性能的5类关键性能指标;2)采用NVIDIA公司提供的CUPTI底层接口,设计并实现了一套GPU程序性能分析工具集,该工具集可以有效地分析GPU程序的性能行为;3)采用该工具集对著名的GPU评测程序集Rodinia中的17个程序和一个真实应用程序进行了负载特征分析.总结出常见性能瓶颈的典型原因,并给出一些开发高效GPU程序的建议.
郑祯翟季冬李焱陈文光
关键词:图形处理器RODINIA性能指标
共1页<1>
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