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浮床植物系统对富营养化水体的净化效果被引量：12: 2010年; 通过静态试验,研究空心菜、美人蕉、吊兰3种浮床植物系统对富营养化水体净化效果.结果表明,在水温为27~32℃,生长21 d条件下,空心菜和美人蕉生长良好,生物量大,而吊兰生长较差,生物量增加少.空心菜、美人蕉和吊兰对化学耗氧量（CODMn）的平均去除率分别为13.2%,11.7%和6.9%;对总磷的平均去除率分别为57.7%,66.4%和30.6%;对PO43--P的平均去除率分别为69.1%,82.0%和42.1%;对NH4＋-N的平均去除率分别为50.0%,42.8%和21.9%;对藻类的平均抑制率分别为55.1%,42.5%和13.6%.; 周真明陈灿瑜叶青赵志领; 关键词：富营养化浮床植物系统

基于集对分析的市场比较法的应用研究被引量：2: 2009年; 利用集对分析法将待估房地产与交易实例形成对子,从不同的侧面刻画两个集合的相互关系.用集对分析的同异反联系度确定可比实例与待估对象的相似程度,最终求取比准价格.通过实证分析验证了模型应用的可行性.基于集对分析的市场比较法,具有计算简单、准确、可靠等特点,具有一定的推广和应用价值.; 叶青王全凤赖容英; 关键词：房地产估价市场比较法同异反联系度集对分析

Monte Carlo模拟法确定房地产报酬率被引量：1: 2010年; Monte Carlo模拟法要求估价师根据各种影响报酬率因素的历史数据,确定影响因素的变动范围和变动趋势,利用概率密度函数和科学的迭代过程,合理判断出报酬率。应用Crystal Ball软件分析收集到的实际数据,检验Monte Carlo模拟法用于确定房地产报酬率的可行性,认为Monte Carlo模拟法可以作为确定收益报酬率的重要方法。; 叶青刘穆英; 关键词：MONTE 概率密度函数报酬率

基于BP神经网络的工程估价模型及其应用被引量：18: 2008年; 基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.; 叶青王全凤; 关键词：神经网络 BP算法

3种浮床植物系统对富营养化水体净化效果研究被引量：34: 2010年; 研究了风车草(Cyperus alternifolius)、菖蒲(Acorus calamus)和富贵竹(Dracaena sanderiana)3种浮床植物系统对富营养化水体净化效果,试验共持续35 d。结果表明,在水温24～30℃条件下,风车草和菖蒲生长良好,生物量大,而富贵竹生长较差,生物量增加少;3种植物对NH_4^+-N的去除率分别为76.8%、85.5%和53.6%,对TN的去除率分别为69.1%、66.2%和54.4%,对TP的去除率分别为76.9%、84.6%和61.5%,对PO_4^(3-)-的去除率分别为91.7%、91.7%和75%,对真实色度有明显的去除效果;3种植物对氮磷和真实色度去除效果与对照之间均达到显著差异(P<0.05),自然沉淀是浊度去除的主要原因,植物吸收同化作用是NH_4^+-N去除的主要途径,植物吸收是溶解性磷去除的主要途径。试验表明,风车草和菖蒲对富营养化水体中氮磷和真实色度有较好的去除效果,可作为富营养化水体治理的优良物种而推广使用。; 周真明叶青沈春花赵志领; 关键词：富营养化浮床植物系统

3种浮床植物系统对富营养化水体中藻类的抑制效果被引量：6: 2011年; 以叶绿素a、藻类密度表征水体藻类含量,通过静态试验,研究风车草(Cyperus alternifolius)、菖蒲(Acorus calamus)和富贵竹(Dracaena sanderiana)3种浮床植物系统对富营养化水体中藻类的抑制效果.结果表明:风车草、菖蒲和富贵竹对叶绿素a的平均抑制率分别为42.6%,36.7%和18.7%,对藻类密度的平均抑制率分别为45.4%,39.9%和23.3%;3种浮床植物系统对叶绿素a、藻类密度的抑制效果与空白对照组对比存在显著差异(P<0.05).风车草对蓝藻、绿藻、硅藻和铜绿微囊藻的平均抑制率分别40.1%,24.8%,32.3%和29.8%;而菖蒲则分别为38.2%,34.2%,30.1%和27.6%.; 周真明梅玉龙叶青沈春花赵志领; 关键词：富营养化浮床植物系统藻类

基于BP.网络的工程投资估算模型被引量：7: 2010年; 选择δ学习规则、有监督学习方式的BP神经网络模型作为本次应用的模型.对30个案例进行分析研究,挖掘有用的数据,找出影响工程造价的主要特征,并对这些特征按其对应分类定性处理,模拟从定性分类处理后的工程特征到工程造价的非线性映射关系.模型估算误差率在±10%以内,满足投资估算阶段的精度要求.; 叶青王全凤欧红生; 关键词：BP神经网络数据挖掘聚类分析

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福建省自然科学基金(2008J0196)