安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B001)
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 相关作者：刘全金刘铭徽叶璟李颖新李强更多>>
- 相关机构：安庆师范学院安庆市第二中学北京经纬纺机新技术有限公司更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 基于Struts与Hibernate框架的图书管理系统研究与设计被引量：10
- 2009年
- 针对一些中小型图书馆的实际情况,如果直接采用目前现行的大型图书管理系统,容易造成资源浪费.论文应用Struts与Hibernate框架开发一个图书管理系统,采用MVC设计模式,将整个系统分为表示层、业务处理层、数据持久层和数据库层,实现代码的分离,提高了系统的可维护性和可重用性.
- 刘铭徽
- 关键词：图书管理系统MVCSTRUTSHIBERNATE
- 基于MATLAB环境的阿贝-波特空间滤波实验仿真被引量：4
- 2009年
- 在介绍阿贝-波特空间滤波实验原理基础上,给出了实验仿真中几个关键的数字图像处理函数,讨论了低通、高通、带通等滤波实验的仿真实现,仿真结果表明,此方式能较好地完成了滤波成像仿真,是计算机辅助实验的一个可行途径。
- 刘全金叶璟
- 关键词：MATLAB低通滤波空间滤波
- 基于多尺度自适应卡尔曼滤波的分形信号去噪
- 2009年
- 针对1/f分形信号在传输过程会受到噪声污染问题,提出了一种基于小波变换与自适应卡尔曼滤波相结合的多尺度自适应去卷积滤波方法。根据小波变换对1/f分形信号进行白化的特点,在小波域对小波系数建模,先利用最小二乘法求解模型系数,然后基于自适应卡尔曼去卷积滤波对1/f分形信号进行估计。仿真实验表明,在不同的输入信噪比与分形指数情况下,所提出的去噪方法均能取得较好的效果。
- 李强吴文进
- 关键词：分形信号自适应滤波
- Boosting算法在基因表达谱样本分类中的应用被引量：3
- 2008年
- 基于基因表达谱结构提出一种基因表达谱的样本分类方法。首先用基因的Bhattacharyya距离衡量其所含样本类别的信息,过滤Bhattacharyya距离较小的噪声基因;然后修改重复剪辑近邻算法,剔除噪声样本;再基于Boosting算法构建支持向量机组合分类器;最后以结肠癌基因表达谱样本为例,进行了分类实验。实验结果表明该方法简单、有效,对基因表达谱样本的分类问题有强的实用性。
- 刘全金李颖新
- 关键词：BHATTACHARYYA距离BOOSTING算法
