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国家重点实验室开放基金(ZJUCEU2010002)

作品数：1 被引量：25H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 1篇压降
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水焦浆
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇壁面
  • 1篇壁面滑移
  • 1篇PSO-BP...

机构

  • 1篇东南大学

作者

  • 1篇刘猛
  • 1篇段钰锋
  • 1篇马修元
  • 1篇李华锋

传媒

  • 1篇中国电机工程...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-BP神经网络的水焦浆管道压降预测被引量：25
2012年
在小型浆体流动试验系统上采用4根不同管径的直管考察水焦浆的阻力特性。水焦浆在管内流动存在壁面滑移效应,具有滑移减阻现象,压降预测需要进行壁面滑移修正。利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对BP神经网络进行改进,建立考虑5因子影响因素后的水焦浆管道输送压降PSO-BP神经网络预测模型;采用神经网络预测模型对水焦浆在管道输送中的压降进行了预测,并将预测值与试验值进行比较。结果表明:粒子群优化算法改进的神经网络模型可以有效预测水焦浆在管道输送过程中的压降,预测值与试验值之间误差较小,平均绝相对误差不超过10%。
马修元段钰锋刘猛李华锋
关键词：水焦浆压降壁面滑移神经网络粒子群优化算法
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