河北省自然科学基金(F2011502001)
- 作品数：15 被引量：81H指数：5
- 相关作者：李大中李晓江郭放唐影娄云更多>>
- 相关机构：华北电力大学湖北省电力公司随州供电公司内蒙古电力科学研究院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 垃圾焚烧发电污染物排放过程建模与优化被引量：11
- 2015年
- 提出了一种融入灰色关联度分析的最小二乘支持向量机建模方法,建立了垃圾焚烧发电污染物排放过程模型。验证结果表明,模型预测值与实际值的最大相对误差为7.8%,模型拟合平均绝对百分误差最大为4.67%,外推平均绝对百分误差最大为3.98%,模型能够较好地模拟垃圾焚烧过程中污染物排放过程特性。在此基础上,拟合设计了垃圾焚烧过程排放烟气污染物多目标优化函数,以二噁英排放值为主要评价指标,从Pareto最优解集合中选取出二噁英排放值较低的最优解子集。结果表明,优化计算值明显低于实际值,验证了设计方法的可行性和有效性。
- 李大中唐影
- 关键词：垃圾焚烧发电污染物排放
- 一种融入GRA的生物质气化焦油脱除LSSVM建模方法被引量：1
- 2015年
- 提出一种融入灰色关联度分析(GRA)的生物质气化焦油脱除最小二乘支持向量机(LSSVM)建模方法。该模型考虑生物质气化焦油脱除过程影响因素的多样性和不确定性,通过试验数据的GRA分析,提取气化焦油脱除过程的强相关因素作为模型训练样本,建立生物质气化焦油脱除过程GRA-LSSVM模型,可有效克服传统建模方法对所有数据样本等同处理而造成的模型精度不高的不足。对松木屑气化焦油脱除过程建模分析,验证模型的有效性和准确性。
- 李大中郭放
- 关键词：生物质气化建模方法
- 分布式生物质能冷热电联产系统方案设计初探被引量：2
- 2013年
- 介绍了生物质能冷热电联产系统的基本组成,基于大量国内外生物质冷热电联产系统应用案例,对冷热电联产系统典型构成模式和应用现状、特点作了阐述,深入剖析了现有联产联供系统模式应用中尚存在的主要问题。在此基础上,探讨性提出了分布式生物质能冷热电联产系统架构模式的改进方案,并对系统改进方案进行了可行性分析。
- 李大中王鹍鹏
- 关键词：分布式生物质能冷热电联产
- 牛粪和煤渣混合生物质型煤压缩成型工况优化被引量：5
- 2013年
- 基于文献[1]实验数据,建立牛粪和煤渣生物质型煤压缩成型过程模型,在此基础上设计拟合压缩成型过程多目标优化目标函数,寻优得到Pareto最优解集。探索性地初步提出牛粪和煤渣混合生物质型煤工程指标参考范围。依据该范围和固体生物质成型燃料指标要求,从Pareto最优解集中选出适宜牛粪和煤渣混合压缩成型工艺过程运行工况的有效解子集,为该类型煤实际生产过程优化控制提供参考。
- 李大中李晓江
- 关键词：生物质型煤
- 垃圾与煤、秸秆混燃锅炉污染物排放优化被引量：8
- 2012年
- 依据山西省某垃圾混燃电厂现场运行数据,建立了垃圾与煤、秸秆混燃锅炉污染物排放过程模型,验证表明模型能够较好地模拟混燃锅炉污染物排放过程。拟合了混燃过程烟气污染物排放多目标优化函数,优化计算得到Pareto最优解集。依据混燃温度在850～900℃时二噁英可被有效分解的工程条件,进一步从Pareto最优解集中选取了污染物排放值能够满足工程要求的锅炉混燃运行工况有效解子集,该子集表明当温度大于850℃时,随煤掺混量适当增加及温度升高,锅炉侧出口二噁英排放值已显著降低,最小值达0.012 8 ngTEQ/m3,远优于烟气最终允许排放国家标准值1.0 ngTEQ/m3及现场烟气经净化处理后测试值0.026 ngTEQ/m3,且其他污染物排放值也远低于现场锅炉侧出口实际测试值。
- 李大中王晨颖娄云
- 关键词：秸秆混煤燃烧污染物排放
- 基于LSTM网络的风机齿轮箱轴承故障预警被引量：12
- 2020年
- 提出一种将互信息特征选择、深度学习和残差滑动窗口分析相结合的风机齿轮箱轴承故障预警方法。首先,对风电场SCADA数据进行预处理,采用互信息法筛选与齿轮箱轴承温度关联度高的特征。在此基础上,依据所选特征建立长短期记忆神经网络(LSTM)深度学习模型对齿轮箱轴承温度进行预测,并通过滑动窗口对预测残差进行分析处理,设定合适的报警阈值和规则。以西北某风电场现场数据对提出的方法进行验证,结果表明该方法可以对风机齿轮箱轴承故障进行有效预警。
- 王超李大中
- 关键词：齿轮箱轴承故障预警
- 生物质气化气中污染物氨催化脱除过程工况优化被引量：1
- 2013年
- 基于文献[5]的试验数据,建立了生物质气化气中污染物氨催化脱除过程最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。仿真结果表明,该模型预测值与试验值的最大相对误差为3.01%,模型具有较好的泛化能力。在此基础上设计了氨催化脱除过程多目标优化函数,并通过并列遗传算法寻优得到了氨催化脱除过程Pareto最优解集。寻优结果表明,在Pareto最优工况条件下,氨催化分解转化率能达到98.5%以上,催化过程总体性能优于试验值。
- 李大中郭放
- 关键词：催化脱除
- 城市生活垃圾与煤混燃与综合利用评述被引量：3
- 2011年
- 我国城市生活垃圾采用混合收集,成分复杂、热值低、含水率和可降解有机物含量高,给垃圾的焚烧带来了很多困难。城市生活垃圾与煤混燃,可有效减小温室效应,降低二噁英及酸性气体的排放,同时可减少煤炭的消耗,降低因烧煤造成的环境污染和石化能源的消耗。系统介绍了混燃过程的燃烧特性、各种污染物排放特性、灰结渣特性以及混燃的经济效益。在此基础上对目前混燃中存在的问题进行了总结并探讨了一种城市生活垃圾综合利用技术:垃圾焚烧-厌氧发酵沼气联合处理方案,论述了此方案的可行性。
- 李大中王朋刘林
- 关键词：城市生活垃圾煤混燃综合利用
- 木屑、稻壳和煤混合型煤压缩成型过程建模与工况优化被引量：13
- 2012年
- 基于已有文献实验数据,建立了木屑和煤、稻壳和煤混合压缩成型过程LS-SVM模型。结果表明,两种模型预测值与实验值相对误差最大值分别为3.46%、5.83%,两类型煤混合压缩成型过程具有较好的模拟效果。在此基础上设计拟合了两类型煤混合压缩成型过程多目标优化目标函数,寻优分别得到木屑、稻壳与煤混合型煤压缩成型过程Pareto最优解集。依据生物质固体成型燃料标准和生物质型煤综合性能CV值,进一步从Pareto最优解集中选出了对木屑和煤、稻壳和煤混合型煤不同指标要求下的压缩成型工艺过程运行工况的优化目标值。
- 李大中李晓江
- 关键词：生物质型煤
- 基于深度学习与误差修正的超短期风电功率预测被引量：16
- 2021年
- 提出一种基于深度学习与误差修正的超短期风电功率预测方法。首先采用双向门控循环单元网络模型对风电功率进行点预测,提取初步预测误差。其次,采用随机森林算法构造误差模型,对初步预测结果进行修正。最后,采用核密度估计方法对修正后的误差进行概率分布拟合,计算置信区间。利用某风电场数据对风电功率进行多时间尺度预测,通过仿真验证该文方法的有效性和适用性。
- 李大中李颖宇
- 关键词：风电功率风电场区间预测
