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独立假设下的最优变步长LMS模型和算法被引量：5: 2003年; 为了解决LMS(least mean square)算法中收敛速度和稳态误差之间的矛盾,基于独立假设,以最小均方误差为准则,提出并证明最优步长定理,说明最优步长和均方误差之间存在一一映射的关系;以此构造最优变步长LMS(optimal variable step-sizeLMS,OVS-LMS)模型,确定了变步长LMS算法收敛速度的理论极限;讨论了最优初始相对步长的选取方法和未知系统跳变时最优步长的计算。根据导出的两个最优步长迭代式,提出OVS-LMS算法,仿真结果表明,该算法和OVS-LMS模型的学习曲线基本一致,证明该算法是独立假设条件下的最优变步长LMS算法。; 谷源涛唐昆崔慧娟杜文; 关键词：自适应滤波器收敛速度

步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法被引量：7: 2003年; 从独立假设出发,基于均方误差最小准则,提出并证明LMS(Least MeanSquare)算法的步长选择定理,揭示了较优步长和均方误差的关系。由此构造一种平行变步长LMS滤波器组算法,并对算法的理论模型进行了详细分析。仿真结果表明,该算法模型的理论曲线和最优变步长LMS(optimal varable step-size LMS,OVS-LMS)模型的学习曲线基本重合,实验曲线也显示了最优的收敛性和很好的跟踪性能。因而该算法是最优变步长LMS模型的一种较好的实现形式。; 谷源涛唐昆崔慧娟; 关键词：自适应滤波收敛速度

低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响被引量：2: 2003年; 通过窄带信道将语音信号传输到远端的识别系统,从而实现远距离的人机对话,具有重要的现实意义。在2.4kbps的速率下,语音编码算法依然可以合成出可懂度非常高的语音,但是这样的语音信号与原始语音相比还是有巨大的损失。低速率语音编码算法对于语音识别产生的影响是巨大的,因此必须想办法减轻这种损失对于识别的损害。在此选择了三种不同的低速率语音编码器,分别使用LPC(LinearPredictiveCoding,线性预测)算法、MELP(MixedExcitationLinearPrediction,混合激励线性预测)算法和IMBE(ImprovedMultibandExcitation,增强多带激励)算法,都在2.4kbps的速率下工作,将其对语音识别系统的影响进行了比较。对于特定人连续语音识别系统和非特定人连接词识别系统,在使用不同的特征矢量时,不同编码器产生的识别效果有比较大的差异。实验结果表明,语音编码器和语音识别系统的结构有很重要的联系,尽量采用相近的结构有助于获得良好的识别结果。另外,改变提取语音识别特征参数的方式也会有利于提高语音识别系统的性能。; 程强崔慧娟唐昆; 关键词：语音编码语音识别

基于非等重保护的变长编码纠错方案被引量：1: 2003年; 由于变长编码所固有的易于误码扩散的弱点,传统的纠错编码并不能高效地解决变长编码的差错控制问题。结合变长编码的网格结构,该文提出了一种新的基于非等重保护的变长编码纠错方案。通过将变长编码的网格状态引入到纠错编码的校验比特生成中,从而对变长码的网格路径加以较重的保护,在一定程度上抑制了变长码的误码扩散。相对传统纠错编码,该方案对于变长码的纠错能力有了明显的提高,在误符号率为10-2、信道编码效率为2/3时,Eb/N0有1.7dB左右的增益。; 范晨崔慧娟唐昆; 关键词：通信理论变长编码纠错编码误码扩散信源信道联合译码

红外热像去除水平噪声的算法研究被引量：2: 2003年; 水平噪声是红外热像噪声中的一种。红外图像的直方图一般有一个高的较窄的峰,基于这一点,该文提出了一种估计红外热像的噪声均匀区域,从而估计并去除红外热像水平噪声的算法。; 高攀峰崔慧娟唐昆; 关键词：阈值分割

维纳滤波插值算法在运动预测中的应用被引量：3: 2002年; 目前现有的视频编码标准 (H.2 6 3,MPEG- 4等 )都是采用半像素双线性插值的算法来对图像进行运动预测 ,为了提高视频编码的效率 ,该文在应用维纳滤波概念的基础上提出了一种新的半像素插值算法。该算法通过构造非等重的维纳滤波器来完成对图像的运动预测功能 ,它充分利用了相邻像素点间的相关性 ,同时还保持了图像中变化较大的边缘信息。实验表明 :该算法相对于双线形插值、Cubic插值、B-Spline和非线性插值在性能上有了明显的提高 ,相同比特率时其峰值信噪比可以提高 0 .6～ 1d B。; 栗强崔慧娟唐昆杜文; 关键词：视频编码维纳滤波视频压缩

高质量声码器的TMS320VC33实现被引量：2: 2003年; 给出了SELP高质量声码器在TMS320VC33DSP上的实现。通过部分定点化、汇编指令优化和数学运算优化等方法,使算法的存储量满足芯片的片上存储能力,运算复杂度仅占用了芯片处理能力的1/4,达到了实时性要求。; 吴平赵铭崔慧娟唐昆; 关键词：声码器 TMS320VC33 DSP 语音编码

声码器激励参数的描述模型被引量：5: 2003年; 在低速率声码器中,对浊音激励的描述直接影响了重建语音的质量。为提高音质,提出了一种两级浊音激励谱形状描述模型。在混合激励线性预测(MELP)声码器中浊音激励谱幅度峰值描述模型的基础上,增加了对整体谱的表述,同时给出了相应的矢量量化方法。测试表明此模型可使重建语音的音质得以明显改善,主观自然度测试结果达到了63%,对男声更为突出。此模型既保持了在激励谱低频带上描述准确的优点,又大大提高了对全频带描述的准确性,可应用于多种声码器中。; 贺天宏张建伟崔慧娟唐昆; 关键词：声码器矢量量化语音编码

仿生容错系统的可靠性分析被引量：7: 2003年; 人工生命科学就是研究生物机体的特征。胚胎电子学介绍了新一代生物灵感容错FPGA系列,适合于人工生命的研究。胚胎电子阵列通过硬件冗余和阵列重构机制获得容错功能。本文论述和分析了根据k-out-of-m可靠性模型的胚胎电子阵列的重构策略。讨论了行取消和细胞取消两种方案。; 刘慧朱明程; 关键词：容错可靠性 FPGA

基于MMSE的声码器解码算法被引量：2: 2003年; 为满足在高误码率的窄带信道上进行语音通信的需求 ,研究了一种适用于甚低速率语音通信的抗误码参数估值算法。基于一定的解码状态 ,声码器通过最小均方误差(MMSE)估计的方法估计最优参数 ,充分降低信道误码对重建语音质量的影响。对于解码状态参数 ,通过计算最大后验转移概率的方法作最佳估计 ,并给出了一种简化的估计方法。这种抗误码算法计算量小 ,算法复杂度低。仿真结果表明 ,在不同误码率下用该算法恢复出的重建语音 ,不论客观评价或是主观评价。; 张鑫崔慧娟唐昆; 关键词：声码器解码算法语音通信语音编码最小均方误差估计

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