山东省科技计划项目(J05G16)
- 作品数：2 被引量：65H指数：2
- 相关作者：刘贤喜王朝娜苏庆堂王玉亮于广洋更多>>
- 相关机构：山东农业大学南京航空航天大学鲁东大学更多>>
- 发文基金：山东省科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 多对象特征提取和优化神经网络的玉米种子品种识别被引量：59
- 2010年
- 为了实现机器视觉代替人的视觉,对玉米种子品种进行实时、客观、准确和无损伤识别,研制了玉米品种识别硬件系统和软件系统。针对玉米种子及种子图像的特点,对玉米种子品种识别技术与算法进行了深入地研究和探索,提出了一种基于多对象有效特征提取和主成分分析优化神经网络的玉米种子品种识别方法,提取了玉米种子的几何特征和颜色特征参数,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略和品种识别算法,提高了玉米品种识别的速度和准确率。对农大108、鲁单981、郑单958、五岳18共4个品种玉米种子进行了品种识别试验,每粒种子识别的平均耗时为0.127s,综合识别率达到97%以上。研究表明,基于机器视觉的玉米种子品种识别与检测方法是可行的,该方法可提高玉米种子品种识别效率和正确率。
- 王玉亮刘贤喜苏庆堂王朝娜
- 关键词：特征提取主成分分析神经网络玉米种子
- 基于图像处理的玉米种子特征参数提取系统被引量：9
- 2011年
- 随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势。在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败。为此,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略,提出了比较全面有效的玉米种子特征参数和一种适应玉米种子识别的多对象轮廓提取算法,采用VC++编制了玉米种子特征参数提取系统。经实验验证,本系统能够准确快速地提取玉米种子特征参数,为玉米种子品种识别和质量检测的后期工作奠定了基础。
- 史中辉赵秀艳于广洋刘贤喜
- 关键词：玉米种子图像处理特征提取
