江苏省科技支撑计划项目(BE2009667)
- 作品数：2 被引量：40H指数：2
- 相关作者：陈启美李勃董蓉张潇更多>>
- 相关机构：南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于亮度特征的PTZ视频能见度检测算法及实现被引量：18
- 2011年
- 为解决现有视频能见度检测方法的不足,提出一种基于亮度特征的PTZ视频能见度检测算法:提取路面的兴趣域,获得所选像素的高度一致性;利用基于Nagao滤波的区域增长算法得到精确路面区域,去除路基、车辆的影响,获得所选像素的亮度一致性;在路面区域中,提取反映路面亮度变化的对比度曲线,找寻亮度曲线特征点,通过消光系数计算图像中人眼可分辨最远像素;结合摄像机标定换算出最大能见距离。实验结果表明,该算法与人眼观测效果一致,准确率达到96%以上,检测误差在10 m以内,与能见度的对比度算法相比较,操作简单、抗干扰强、准确率高。
- 张潇李勃陈启美
- 基于SIFT特征的目标多自由度mean-shift跟踪算法被引量：22
- 2012年
- 传统的mean-shift跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动,且常常因此造成定位不准.鉴于此,将尺度不变特征变换(SIFT)特征检测融入到mean-shift跟踪过程,提出SIFT特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比,特征点主方向变化与目标旋转角度一致,给出了基于SIFT特征的自适应目标尺度、方向计算方法,且利用带方向、可变带宽的椭圆核改进传统的mean-shift跟踪方法.实验表明,该算法能够较好地跟踪目标的旋转、缩放运动,定位也更准确.
- 董蓉李勃陈启美
- 关键词：尺度不变特征变换均值漂移目标跟踪
