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湖南省教育厅优秀青年基金(07B042)

作品数：1 被引量：9H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇径向基
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  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇非线性
  • 1篇感器
  • 1篇RBFNN
  • 1篇称重传感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇湖南师范大学

作者

  • 1篇杨进宝
  • 1篇汪鲁才

传媒

  • 1篇仪表技术与传...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
称重传感器非线性误差的RBFNN补偿被引量：9
2010年
称重传感器的输入与输出成非线性关系,需进行非线性补偿。文中阐述了称重传感器的非线性误差,并提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器非线性误差补偿方法,利用RBFNN构建了称重传感器输入Fx与输出Uox的反函数,实现了称重传感器的非线性误差补偿。实验表明:采用这种方法补偿后,称重传感器大秤量段的非线性相对误差减少了一个数量级,提高了称重准确度。
杨进宝汪鲁才
关键词：称重传感器非线性径向基函数神经网络
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