中国博士后科学基金(20070420561)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：王振力白志强刘志华朱江于元斌更多>>
- 相关机构：中国人民解放军国际关系学院中国人民解放军南京陆军指挥学院中国人民解放军工程兵指挥学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种新的卷积混合信号的盲分离算法被引量：2
- 2008年
- 研究了一种新的线性卷积混合信号的盲分离算法。该算法通过计算预白化观测数据的零时延和多时延自相关协方差矩阵,获得了多时延处理的二阶解相关统计信息。利用得到的二阶统计信息构建了两个对称正定矩阵,通过使用Cholesky分解和奇异值分解等一系列变换,得出了惟一存在的矩阵。理论分析表明,该矩阵可以使两个正定矩阵同时精确对角化。计算机仿真表明,该算法与已有算法相比,运算时间短,盲分离性能更优。
- 王振力白志强
- 关键词：盲分离解相关协方差矩阵
- 基于卷积盲源分离的噪声鲁棒性语音识别的研究被引量：7
- 2009年
- 研究了一种基于卷积盲分离算法与MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient)特征相结合的噪声鲁棒语音识别方法。该方法在预处理阶段,首先计算预白化观测数据的多阶自相关协方差矩阵,以获得多时延处理的二阶解相关统计信息。然后利用得到的二阶统计信息构建两个对称正定矩阵,通过Cholesky因式分解等一系列变换获得唯一存在的矩阵,根据此矩阵估算语音信号并提取MFCC特征用于后续识别。实验结果表明,在低信噪比条件下,该方法对于数字语音的识别性能优于基本的MFCC识别器和文献中已有的卷积分离算法。
- 王振力刘志华白志强
- 关键词：盲信号分离MFCC解相关
- 基于FSS与PLP的噪声鲁棒语音识别被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于分数阶谱相减(FSS)与感知线性预测(PLP)相结合的噪声鲁棒语音识别方法,记为FSS+PLPC。该方法首先通过FSS在分数阶Fourier域对带噪语音进行降噪处理,然后计算增强语音的均方误差和Itakura距离并进行比较,以获得FSS的近似最优分数阶阶数。最后对根据此阶数得到的增强语音提取感知线性预测倒谱(PLPC)。实验结果表明,FSS+PLPC对于数字语音的识别性能优于传统的谱减法(SS+PLPC)和感知线性预测倒谱(PLPC)法,并且随着信噪比的降低FSS+PLPC表现出较好的噪声鲁棒性。
- 王振力白志强朱江
- 关键词：语音增强谱减法分数阶FOURIER变换
- 基于盲源分离的抗同频干扰调幅通信接收机
- 2009年
- 设计了一种可以用于抑制干扰的接收机结构,从互信息的角度分析了该接收机设计的合理性。仿真表明,该调幅通信接收机在受到相同频率的调频、调幅噪声干扰时,可以有效地抑制干扰。
- 马明
- 关键词：盲源分离同频干扰模拟通信
- 一种基于噪声对消与倒谱均值相减的鲁棒语音识别方法被引量：4
- 2008年
- 提出一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法.在语音识别预处理阶段,通过噪声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比.然后对增强语音提取Mel频段倒谱特征参数,并在倒谱域应用倒谱均值相减处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声.实验结果表明,在低信噪比(-12～0 dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的Mel频段倒谱参数识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法.
- 王振力裴凌波于元斌
- 关键词：自适应噪声对消语音增强谱减法
