河北省科技支撑计划项目(10212157)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：赵新秋杨景明杨鹤王艳胜郑剑更多>>
- 相关机构：燕山大学天津市电气传动设计研究所更多>>
- 发文基金：河北省科技支撑计划项目秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于改进混洗蛙跳算法的冷连轧轧制规程优化被引量：8
- 2012年
- 轧制规程优化是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。综合考虑影响冷连轧轧制过程的多种因素,以等功率裕度和克服划痕为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型,并采用自适应混沌变异蛙跳算法对轧制规程进行优化设计。该算法是在基本蛙跳算法中,加入自适应混沌变异操作,具有较好的寻优精度和收敛速度。对某钢厂1 370mm冷连轧机轧制规程进行优化的结果表明,优化后的规程较好地实现了各机架等功率负荷分配,降低了划痕出现的概率和程度,大大地提高了产品质量,增加了经济效益。
- 赵新秋王艳胜郑剑杨景明车海军
- 关键词：蛙跳算法自适应
- 铝热连轧弯辊力建模与仿真
- 2013年
- 弯辊力是调节板形的重要手段,准确的弯辊力模型能够为轧制获得良好的板形。为了准确的预测铝热连轧弯辊力,以某厂1+4铝热连轧实际生产数据为样本,提出了支持向量机(SVM)弯辊力模型。由于SVM的精度及泛化能力依赖于参数选择,故将自由搜索算法(FS)运用到模型参数寻优过程,并分别与BP神经网络和粒子群(PSO)优化的SVM模型进行比较。仿真实验表明建立的FS-SVM模型参数优化速度快、结构简单并且具有较高的预报精度。
- 赵新秋刘正亮杨景明车海军
- 关键词：支持向量机弯辊力神经网络
- 基于灰色预测的MFAC在铝热连轧张力控制中的仿真研究被引量：2
- 2014年
- 针对重庆某铝加工厂双机架铝带热连轧机机架间张力波动问题,分析了影响张力波动的原因。为提高张力系统的控制精度,对传统PID控制器进行了算法改进,采用无模型自适应算法进行控制器设计,并加入灰色预测模型,通过超前预测来补偿系统延时及参数时变,形成新的控制律作用在被控对象上。仿真结果显示,基于灰色预测的无模型自适应控制在跟踪性、适应性、克服大时滞能力方面与传统的PID控制相比有很大的优越性。
- 赵新秋杨鹤杨景明吕金
- 关键词：灰色预测无模型自适应控制GM(1,1)
- 基于免疫克隆和径向基函数神经网络的铝热连轧张力控制研究
- 2015年
- 针对河南某公司“1＋4”铝热连轧机组机升级改造过程中产生张力波动问题，分析了影响张力波动因素，模拟张力建立过程，构建出连轧张力控制系统框图。对于使用常规PID控制难以满足精度要求，提出了利用免疫克隆算法对PID控制器初始参数进行优化，然后与径向基函数神经网络复合进行在线控制，解决了控制过程中难以根据张力的波动在线调整控制器参数的问题。仿真结果表明，复合控制器的使用大幅度地减小系统超调量、过渡时间，降低了机架问张力耦合程度。
- 赵新秋孟庆刚杨鹤杨景明
- 关键词：计量学免疫克隆算法径向基函数神经网络
- 基于 ABC-LSSVM 的铝热连轧板凸度软测量建模被引量：2
- 2014年
- 在铝热连轧板形控制中，板凸度是铝板带的重要指标之一。为了准确预测铝热连轧板凸度，提出了一种基于人工蜂群（ABC）和最小二乘支持向量机（LSSVM）的板凸度软测量模型。由于 LSSVM 的精度和泛化能力取决于模型参数的选择，故引入 ABC 进行参数优化。根据某厂1＋4铝热轧现场采集的数据验证软测量模型的预测性能，并与 GA-LSSVM 模型和 Marquardt 模型做比较，仿真结果表明：建立的 ABC-LSSVM 板凸度软测量模型参数优化速度快、结构简单，并且具有较高精度。
- 赵新秋刘正亮杨景明车海军
- 关键词：板凸度软测量人工蜂群
