陕西省自然科学基金(2011JM8031)
- 作品数：10 被引量：26H指数：3
- 相关作者：张群李炳杰朱丰顾福飞邓冬虎更多>>
- 相关机构：空军工程大学复旦大学中国人民解放军95947部队更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用被引量：7
- 2012年
- 首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.
- 朱丰张群柏又青冯有前张维强毕博
- 关键词：压缩感知遗传算法稀疏度
- 基于非相干准则的压缩感知观测矩阵设计的极大极小方法被引量：7
- 2011年
- 针对固定的正交基,利用观测矩阵与稀疏基的非相干准则,研究确定性观测矩阵的设计问题。观测矩阵与稀疏基的相干性越小,压缩采样所需的观测个数就越少,包含原始信号的信息就越多,重构概率越高。根据观测矩阵与稀疏基的相干性定义,对固定的已知正交基,构建满足最优非相干性的极大极小问题,寻找与正交基最不相干的观测矩阵。最后,以固定正交基为离散余弦基的情形为算例,与常用观测矩阵对应的相干性做比较,验证了本文方法的有效性。
- 李炳杰吕园叶萌李广飞
- 关键词：压缩感知
- 基于位置参数二分法控制的信号稀疏分解被引量：1
- 2013年
- 研究基于匹配追踪方法实现的信号稀疏分解算法。通过对信号稀疏分解中使用的过完备原子库的结构特性分析,找到中心位置,构造时频原子库,利用二分法控制中心位置参数,将信号快速稀疏分解,应用于基于中心位置参数的改进贪婪匹配追踪算法。该算法与匹配追踪相比,计算速度大约提高了36倍,降低了计算复杂度,提高了稀疏分解的精度。通过对仿真数据的处理验证了所提方法的可行性和有效性。
- 李炳杰马青海闫龙
- 关键词：压缩感知稀疏分解冗余字典MP算法
- 基于压缩感知的合成孔径雷达二维成像算法
- 2015年
- 通过对合成孔径雷达回波信号的分析,利用压缩感知理论基于信号稀疏性或可压缩性的基本原理,提出了方位稀疏表示的一种新方法,在此基础上给出了基于压缩感知的SAR回波信号处理方法和二维成像算法,实现了压缩感知对信号的全新采集和编解码,以较少的数据量实现成像,有效地抑制旁瓣,在一定程度上提高了成像中目标的分辨率,为有效降低高分辨合成孔径雷达的数据率提供了一种有效途径。通过对仿真数据和实测数据的处理验证了所提方法的可行性和有效性。
- 李炳杰李旭威闫龙
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知
- 基于高阶矩函数的宽带雷达微动特征提取被引量：8
- 2013年
- 雷达目标部件的旋转运动引起的微多普勒效应为目标精确识别提供了新的技术途径,近年来获得了广泛研究。该文以含旋转部件目标为例,提出一种基于高阶矩函数的宽带雷达微动特征快速提取方法。首先对经参考信号共轭相乘后的旋转散射点回波信号进行了分析,并得到了其关于不同快时间及慢时间的高阶矩函数,然后,通过检测该函数虚部傅里叶变换累积结果的峰值位置,实现了目标部件微动特征的快速提取。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 邓冬虎张群李宏伟罗迎樊昌周
- 关键词：宽带雷达微动特征提取高阶矩
- 稀疏步进频合成孔径雷达成像算法
- 2014年
- 提出了一种适用于稀疏步进频信号的成像算法,以较少的时间和频谱资源完成了雷达目标成像。该算法将稀疏步进频回波数据等效为均匀步进频回波数据的观测值,利用压缩感知重构算法实现目标区域的距离向重构,然后经过距离徙动校正与方位向脉压完成对目标场景成像。仿真结果表明:该算法在发射频点高度稀疏条件下仍能实现高分辨成像。采用地基雷达实测数据验证了算法的有效性。
- 陈一畅张群顾福飞蒋华
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知
- 基于压缩感知稀疏信号重建的迭代硬阀值算法被引量：1
- 2012年
- Nyquist采样速率条件下的信号采样，采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时，信号可以被有效而精确地重构。针对无噪声信号，利用确定的稀疏基和随机的观测矩阵，研究迭代硬阀值算法的有效性。若观测矩阵满足有限等距性质（RIP），且稀疏基与随机观测矩阵不相干时，通过该算法，原始信号的稀疏投影可以被高概率重构。最后，利用哈达码正交矩阵作为稀疏基，高斯随机矩阵作为观测矩阵，对原始信号的稀疏投影进行重构，结果验证了该算法的有效性。
- 吕园李炳杰叶萌李广飞
- 关键词：压缩感知
- 一种聚束SAR回波数据压缩成像方法
- 2013年
- 针对聚束合成孔径雷达(SAR)成像中的海量数据问题,提出了一种基于压缩感知的聚束SAR回波数据压缩成像方法。首先对回波信号进行分析,利用波前匹配字典构造方法得到回波观测矩阵,其次通过构造二维离散余弦变换(2D-DCT)等效矩阵得到回波信号的稀疏变换矩阵,然后利用平滑L0算法重构得到观测场景的二维像。本文方法可以在采集远小于传统聚束SAR成像方法所需回波数据量的基础上实现准确成像,最后的仿真结果表明了方法的可行性和有效性。
- 顾福飞池龙张群张磊朱丰
- 关键词：压缩感知SAR成像数据压缩
- 关于规范紧框架超小波若干问题的研究
- 2011年
- 给出了规范紧框架超小波的3个重要结论。①空间L2(R)(m)中长度为m的规范紧框架超小波可扩展为较大空间L2(R)(m+1)中长度为m+1的超小波,也即空间L2(R)(m)的规范紧超小波框架可扩展为较大空间L2(R)(m+1)的规范正交基。从而为规范紧框架超小波与超小波搭起了桥梁。②借助于酉等价性,讨论了规范紧框架超小波的等价性.给出一个长度为m的规范紧框架超小波当最后一个分量用酉等价的规范紧框架小波代替时,所形成的仍然是一个规范紧框架超小波。③改进了规范紧框架超小波定义的条件,利用空间理论,给出了判定规范紧框架超小波的一个充分条件。该条件较定义中的条件相对简单,利用泛函分析对这些结论给出了证明,这些结论给处理超空间中的信号提供了重要的理论依据。
- 王凤兰李炳杰
- 基于压缩感知和LBG算法的SAR数据压缩与重构方法被引量：3
- 2012年
- 针对如何大幅压缩SAR海量数据并获得有效的重构结果以完成SAR场景目标的高分辨成像问题,本文提出利用压缩感知(Compressed Sensing,CS)和Linde-Buzo-Gray(LBG)算法共同完成。对于SAR基带回波信号,首先依据CS理论构造随机高斯噪声观测矩阵进行降维处理,然后,利用LBG算法对CS压缩后的数据再进行压缩编码以达到进一步大幅压缩的目的。对于数据重构问题,同样分为两步:一是利用LBG算法编码的逆过程进行解码恢复,二是依据CS理论利用平滑L0(smooth L0,SL0)算法重构原始基带信号。在此基础上,再利用传统频率变标(Frequency Scaling,FS)SAR成像算法进行高分辨成像。仿真结果证明了本文方法的有效性。
- 朱丰张群段艳丽顾福飞孙凤莲邓冬虎
- 关键词：压缩感知频率变标算法
