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Improving iris recognition performance via multi-instance fusion at the score level: 2008年; Fusion of multiple instances within a modality for biometric verification performance improvement has received considerable attention.In this letter,we present an iris recognition method based on multi- instance fusion,which combines the left and right irises of an individual at the matching score level.When fusing,a novel fusion strategy using minimax probability machine (MPM) is applied to generate a fused score for the final decision.The experimental results on CASIA and UBIRIS databases show that the proposed method can bring obvious performance improvement compared with the single-instance method. The comparison among different fusion strategies demonstrates the superiority of the fusion strategy based on MPM.; 王风华姚向华韩九强; 关键词：识别技术

基于连续时间系统仿真的神经网络学习算法: 2009年; 从连续时间动力学的角度,研究了多层前馈神经网络的学习问题。基于李雅普诺夫稳定性分析方法,建立了一种神经网络权重参数连续调整的学习算法,并基于连续时间系统仿真的思想,给出了一种算法实现的自适应策略。算法实现中,通过估计截断误差估计自动调整步长,几乎不需要人工确定任何参数,而且可以保证算法的稳定性及计算精度。最后,给出了两个典型的应用算例。; 蔡远利林志民; 关键词：连续时间系统前馈神经网络自适应学习算法数字仿真

采用二代曲波变换和反向传播神经网络的人脸识别方法被引量：7: 2008年; 针对小波变换在人脸识别中存在识别正确率较低的问题,提出了一种基于二代曲波变换的人脸识别方法.首先将所有样本图像和测试图像通过基于"打包"的快速离散曲波变换进行分解,获得不同尺度、不同角度的曲波变换系数,再利用曲波变换分解系数中包含了人脸重要特征信息的低频系数,作为特征参数送入反向传播(BP)神经网络中进行学习训练,最后将训练好的BP神经网络用于人脸识别.经剑桥大学ORL人脸库的图像识别实验表明,所提方法的识别正确率达到95%,比Daub(2)小波基的小波变换方法的识别正确率提高了2.5%.; 许学斌张德运张新曼潘煜; 关键词：曲波变换人脸识别神经网络

复杂光照条件下非凸表面形状恢复被引量：1: 2009年; 针对复杂光照条件下非凸表面形状恢复问题,采用bounding edge视觉外型模型,在本质上融合了立体重构与剪影重构方法。首先,把目标形状、反射属性以及光照度的估计统一描述为一个最小化模型;其次,把立体匹配过程转化为一维方差最小化问题,实现目标表面采样,即部分形状恢复,避免了二义性;最后,基于局部形状求解Ward反射模型,实现目标表面的完全恢复。同时采用阈值α使算法适用Non-Lambertian条件。在光度立体条件下进行了恢复三维形状的实验,证明该方法的有效性,且不受高光和阴影的约束。; 马双涛韩九强张新曼; 关键词：三维形状恢复光照度

一般相关噪声下线性系统定区间平滑估计算法: 2008年; 针对机动目标跟踪中固定区间平滑估计算法对噪声相关性考虑不完全的问题,提出了一种具有一般相关过程噪声与量测噪声的离散线性系统最优固定区间平滑估计算法.该算法通过将固定区间内全部量测进行集中式扩维,并对误差传递进行分析,从而精确给出了误差间的相关性,在线性无偏最小方差意义下对系统状态进行递推估计.与不考虑相关性的卡尔曼平滑算法以及仅考虑量测相关性的正、逆向滤波融合平滑估计算法相比,新算法在噪声的高斯分布假设下是最优的,且随噪声相关性增强其优越性越明显.仿真结果表明,在相关系数为0.36时,新算法的位置跟踪均方根误差比不考虑相关性和仅考虑量测相关性的平滑估计算法可降低38%.; 陈嘉鸿韩九强张忠华张新曼; 关键词：目标跟踪相关噪声

一种从明暗恢复形状的快速黏性解算法被引量：5: 2009年; 针对传统的从明暗恢复形状(SFS)算法存在误差大、耗时长的问题,提出了一种SFS的快速黏性解算法(PSFS-FVS).首先假定物体表面反射模型为朗伯模型,建立透视投影下的图像辐照度方程,然后将该方程转化为包含物体表面深度信息的静态Hamilton-Jacobi偏微分方程,使用非线性规划原理逼近该微分方程的黏性解,进而得到物体表面的三维形状.合成花瓶图像的实验结果表明:与Prados-Faugeras算法相比,PSFS-FVS算法在相同迭代次数时,恢复三维形状高度的平均相对误差降低了8.7%;在相同的误差条件下,所需的CPU运行时间减少了23.5%.实际人脸图像的三维形状恢复结果表明,PSFS-FVS算法在恢复局部细节信息时更加准确有效.; 王国珲韩九强贾洪海张新曼; 关键词：从明暗恢复形状非线性规划

基于边缘识别的虹膜定位算法被引量：1: 2008年; 为了提高虹膜定位算法的抗干扰能力,本文提出了一种基于虹膜边缘识别的虹膜定位算法。该算法应用图像几何矩函数提取虹膜内外边缘的特征,通过由支持向量机(SVM)训练的分类器进行虹膜边缘点的识别。最后由Hough变换对识别的结果进行参数求解并实现虹膜的定位。本算法经过了CASIA虹膜图形库的实验验证,仿真实验数据表明所提算法不仅具有较快的定位速度和较高的定位成功率,而且性能稳定。; 唐荣年韩九强张新曼; 关键词：虹膜定位图像矩支持向量机

基于USB的高分辨率CMOS图像采集系统研究: 2007年; 设计并实现了一种数字图像采集系统,系统采用CMOS芯片MCM20027采集图像,在CPLD的时序控制下,通过USB2.0设备接口芯片CY7C68013来传输图像,然后在上位机进行处理。论文给出了此系统的软、硬件模块具体设计方法。实践表明,此款图像采集系统即插即用、分辨率高、图像刷新频率高、图像质量好。; 刘鹏飞韩九强李国朝杨燕华; 关键词：CMOS 图像传感器 USB2.0 CPLD

基于多宇宙并行量子遗传算法的多传感器图像融合方法被引量：6: 2008年; 采用基于对比度视觉模型的图像融合最优分块搜索算法,对同一场景两幅严格配准的多聚焦图像的清晰恢复进行了深入研究.针对该算法在图像较大时融合的计算量大,耗时长,难以进行快速、实时融合等缺点,通过分析该算法固有的时间复杂性和并行性,提出了一种基于多宇宙并行量子遗传算法和对比度视觉模型的多传感器图像融合方法.实验表明,该方法融合计算速度快,并行性能理想.; 许学斌张新曼张德运; 关键词：量子遗传算法图像融合并行计算

一种Log-Gabor滤波器结合多分辨率分析的虹膜识别方法被引量：5: 2009年; 为提高虹膜识别算法的性能,提出了一种采用虹膜纹理全局信息的识别方法——全局信息识别法(IRBGT).该方法使用下采样运算得到不同分辨率下的虹膜图像,然后通过不同方向尺度的Log-Gabor滤波器组提取虹膜纹理的全局特征.最后,运用加权最小海明距离对生成的虹膜特征码进行匹配.与传统的Gabor虹膜识别方法相比,IRBGT方法在虹膜识别时更多地考虑了全局信息的可辨识力,能够降低等错误率和相同错误接收率下的错误拒绝率.对CASIA和UBIRIS虹膜库的测试结果表明,相比传统的Gabor虹膜识别方法,IRBGT方法在错误接受率为0.01%和0.1%时使错误拒绝率分别减小了0.54%±0.2%和0.35%±0.15%,使等错误率降低了约0.2%.; 唐荣年韩九强张新曼; 关键词：虹膜识别多分辨率全局信息

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