陕西省自然科学基金(2011JM8007)
- 作品数：12 被引量：20H指数：3
- 相关作者：潘晓英李培王曙燕陈皓乔平安更多>>
- 相关机构：西安邮电大学西安邮电学院西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程电子电信更多>>
- 基于复杂网络理论的中文文本聚类算法
- 2014年
- 网络的普及以及互联网技术的发展,使得各类网络应用迅速地发展,同时,由于这些应用产生了大量可以由计算机存储和处理的文本信息。在各类信息处理领域,都需要对文本进行组织处理,其中文本聚类应用非常广泛,我们针对中文文本信息的特点,提出了一种加入《知网》语义相似度计算,利用复杂网络中小世界网络模型提取关键字表示文本并利用复杂网络中图聚类的思想的中文文本聚类算法。
- 李培
- 关键词：复杂网络中文文本文本聚类
- 成对组合测试数据的整体优化和生成方法被引量：3
- 2012年
- 测试数据生成是组合测试的一个关键问题,但是组合测试用例集的构造问题的复杂度是NP完全的。提出了一种成对组合测试用例集整体优化和生成的方法。该方法通过编码机制将测试用例数据的生成问题转换为一个基于二进制编码的最优化问题,同时使用遗传算法对此编码空间进行搜索,并对所发现的最优个体进行解码,构造产生最佳测试用例集。实验结果表明,该方法简单高效,且具有解的质量高、时间消耗小的特点。
- 陈皓王曙燕潘晓英
- 关键词：软件测试测试用例生成遗传算法
- 基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成被引量：2
- 2012年
- 针对组合测试用例生成问题的具体特点,结合组织进化思想及粒子群优化算法,设计了适合问题求解的编码方式及操作算子等,提出了一种基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成算法。该方法用于选择当前局部优化覆盖的测试用例,在此基础上构建满足两两覆盖的测试用例集。仿真实验表明,该方法能有效地降低测试用例数目。
- 潘晓英陈皓
- 关键词：组织进化粒子群测试用例
- 网络用户兴趣的智能挖掘方法研究
- 2014年
- 目前网络上的重要应用都是围绕对用户兴趣的研究和发现而展开和完善的,主要的方式是借助于对用户的Web访问数据进行相关挖掘。该研究主要是通过建立一个从底层数据获取到上层数据处理的原型系统,对真实捕获的网络数据利用小世界网络模型提取中文文档关键字后处理为用户兴趣,再将用户的访问兴趣通过隐马尔可夫模型抽象成一种时间序列,依次反映用户兴趣的序列性,从而利用GSP算法得到用户的兴趣并供后续处理。实验证明,该原型系统从数据获取到最终处理,可以得到比较满意的结果。
- 李培马力
- 关键词：文本聚类
- 混沌细菌群体趋药算法及应用被引量：3
- 2012年
- 为了解决传统细菌群体趋药优化算法的收敛速度较慢问题,提出混沌细菌群体趋药算法。该算法在细菌群体中加入基于Tent映射的混沌搜索,增加了细菌群体中个体的多样性,将寻优过程分成趋药细菌群和混沌细菌群同时进行,提高了细菌群体优化算法的全局收敛能力。典型实例表明,本方法收敛速度快,优于传统细菌群体趋药优化算法。
- 孙家泽耿国华王曙燕潘晓英
- 关键词：混沌优化算法帐篷映射收敛速度
- 求解SAT问题的多智能体社会进化算法被引量：6
- 2014年
- 基于Agent社会合作机制以及智能体对环境的感知和反作用能力提出了一种新的求解SAT问题的多智能体社会进化方法MASEA（Multi-AgentSocialEvolutionaryAlgorithm）。该方法在多智能体进化思想的基础上，引入人类社会“关系网模型”的概念来建立智能体所能感知的邻域环境；同时在保留原有的竞争算子和自学习算子前提下，根据智能体具有竞争协作的特性，设计了一个新的算子---协作算子来共同完成整个进化过程。以标准SATLIB库中变量个数从20～250的3700个不同规模的标准SAT问题以及基于RB模型所产生的随机实例对MASEA的性能进行了全面的测试，并与其他一些具有较高性能算法的结果进行了比较。结果表明，MASEA具有更高的成功率和更高的运算效率。
- 潘晓英焦李成刘芳
- 关键词：多智能体系统进化算法关系网模型SAT问题
- 基于复杂网络理论的讨论区发帖分类推荐算法被引量：1
- 2014年
- 在众多的网络应用中,网络论坛的发展也是非常迅速的,针对不同的人群的不同的兴趣爱好总会有某些论坛的某些讨论区是我们感兴趣的.可是论坛复杂的结构对于新的用户来说,如何找到正确的讨论区发帖成了一件耗时的问题.本文通过研究复杂网络的相关理论,针对该问题提出了一种讨论区发帖的分类推荐算法,并经过验证和测试,证明该算法是行之有效的,可以给被该问题困扰的用户提供有用的帮助.
- 李培
- 关键词：复杂网络
- 基于免疫优势多克隆网络的异常检测
- 2012年
- 为实现无监督异常检测,提出一种用于网络数据训练学习的免疫优势多克隆网络聚类算法。根据抗体抗原亲合度,通过免疫优势、克隆、交叉、非一致变异、禁忌克隆和克隆死亡等人工免疫系统算子,实现抗体网络的进化学习和自适应调节。以一个小规模的网络映射原始数据集的内在结构,利用基于凝聚的层次聚类方法对网络结构进行分析,从而获得描述正常和异常行为的数据特征。仿真结果表明,该算法适用于大规模、无标识数据的异常检测,并能检测出未知攻击。
- 白琳潘晓英
- 关键词：异常检测交叉算子
- 基于多智能体遗传的SAR图像变化检测
- 2015年
- 针对传统进化算法在SAR图像变化检测时,容易陷入局部最优,收敛速度慢,耗时过长,为了解决这些问题,提出了一种无监督的多智能体遗传SAR图像变化检测方法。利用对数比值法对预处理后的图像构造差异影像,并对差异影像进行中值滤波处理,把它的灰度值作为输入信息,通过多智能体遗传算法搜索全局阈值,根据全局阈值得到变化检测结果。仿真结果表明,该算法与GA、ICSA相比,分类准确,收敛快速,效率更高。
- 谢文娜乔平安潘晓英
- 关键词：变化检测合成孔径雷达(SAR)图像
- 无标度电子邮件网络模型下的电子邮件病毒传播研究被引量：1
- 2013年
- 电子邮件已经跃升为计算机病毒的最主要传播媒介,所以有必要对电子邮件病毒的传播行为进行深入研究。首先介绍了复杂网络的相关理论,特别阐述了其结构特性,在无标度网络模型的基础上仿真分析了电子邮件病毒的传播特性,并根据其传播特性揭示了电子邮件病毒预防和阻止的有效方式。
- 李培
- 关键词：无标度网络电子邮件病毒复杂网络
