陕西省自然科学基金(2011JM8013)
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
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- 基于BD度量的简单贝叶斯优化学习算法
- 2012年
- 贝叶斯优化算法是利用贝叶斯网络匹配进化种群的优良解集而产生新的染色体来体现种群的进化。在贝叶斯网络对种群进行匹配的过程中,贝叶斯网络结构越复杂,种群的进化信息描述越完整,进化质量越高,但运算速度相对来说越慢;相反,贝叶斯网络越简单,算法描述的种群的进化信息越少,进化质量越差,但却能够提高算法的运算速度。基于此,给出了简单贝叶斯优化与复杂贝叶斯优化定义。针对简单贝叶斯网络提出了基于BD度量的三步结构学习算法,并给出了一个利用这种算法进行贝叶斯网络结构学习的例子。
- 郭慧房茂燕汪民乐
- 关键词：贝叶斯网络种群
- 求解复杂函数优化问题的混合遗传算法研究
- 混合遗传算法是近年来遗传算法研究中的热点之一。本文以求解复杂函数优化问题混合遗传算法为研究对象,提出了构造混合遗传算法的形式化策略,分别设计了用于连续函数优化和用于离散函数优化的混合遗传算法,并指出了混合遗传算法的发展趋...
- 汪民乐房茂燕
- 关键词：遗传算法函数优化模拟退火禁忌搜索
- 文献传递
- 基于全局搜索算法的不平衡指派问题研究被引量：2
- 2013年
- 目前求解不平衡指派问题的主要是将其转化为平衡的指派问题后再去处理.针对不平衡指派问题提出了全局搜索算法,算法不用将不平衡问题转化为平衡问题进行求解,而是基于全局最优策略对任务进行指派,方法理论更加简单,操作更加方便,使得不平衡指派问题得到了很好地解决,同时,这种算法对平衡指派问题、运输问题等依然有效.
- 房茂燕汪民乐毕义明郭慧
- 关键词：全局搜索代价矩阵
- 基于染色体差异与变异衰减原则的进化算法
- 2013年
- 传统进化算法将种群中的每个染色体看作独立的个体,没有充分挖掘其内部关系。为解决该问题,提出一种基于染色体差异与变异衰减原则的进化算法。利用染色体的指标值和染色体的结构进行交叉运算,给出经验交叉概率公式,对每个染色体设置相亲次数,按照生物进化规律,将变异衰减原则引入到进化算法的变异算子中。实验结果表明,该算法3种函数的平均进化代数最高为78,搜索成功率最低为99%,优于基本遗传算法和引入分裂算子的遗传算法。
- 房茂燕汪民乐毕义明郭慧
- 关键词：遗传算法进化种群
- 导弹对面积目标射击效能的智能优化算法被引量：6
- 2014年
- 针对导弹对面积目标射击效能优化问题的特点,通过构造典型射击情形下导弹毁伤效能的目标函数表达式,建立了导弹对面积目标射击效能多目标优化模型。设计了一种采用实数编码的求解该模型的多目标遗传优化算法,通过仿真实例验证了算法的有效性,结果表明,利用该算法得到的瞄准点分布合理,研究结果有助于合理选择导弹对面积目标射击的瞄准点,提高导弹毁伤效能。
- 汪民乐房茂燕
- 关键词：导弹瞄准点多目标优化遗传算法
- 诱饵掩护下的弹道导弹突防效能评估建模研究被引量：5
- 2014年
- 弹道导弹在诱饵掩护下的突防效能评估是导弹突防研究中的一个重要问题。以至少有1个弹头突破敌反导系统的突防概率作为突防效能评估指标,考虑不同的诱饵干扰情形和反导拦截策略,分别建立了诱饵掩护下单发导弹和多发导弹的突防概率计算模型,对诱饵掩护下的导弹突防效能进行定量分析,并通过算例分析了结果,检验了模型的有效性。仿真结果表明,诱饵的使用特别是重诱饵的使用,能够有效地提高弹道导弹突破敌方反导防御系统的突防概率。文中的研究结果对开展弹道导弹突防能力仿真评估具有一定参考价值。
- 汪民乐李勇
- 关键词：弹道导弹诱饵拦截弹突防概率
