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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2012ZL016)

作品数:2 被引量:20H指数:2
相关作者:张慧媛唐晓纯张星联李笑曼钱永忠更多>>
相关机构:中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所中国人民大学更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:经济管理轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇预警
  • 1篇预警模型
  • 1篇预警系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇蔬菜农药
  • 1篇蔬菜农药残留
  • 1篇农产
  • 1篇农产品
  • 1篇农产品质量
  • 1篇农药
  • 1篇农药残留
  • 1篇网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇监测数据
  • 1篇风险预警
  • 1篇安全预警
  • 1篇安全预警系统
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇中国人民大学
  • 2篇中国农业科学...

作者

  • 2篇张星联
  • 2篇唐晓纯
  • 2篇张慧媛
  • 1篇钱永忠
  • 1篇李笑曼

传媒

  • 1篇中国农业大学...
  • 1篇农产品质量与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
国内外农产品质量安全预警系统现状研究被引量:12
2012年
本文对国外农产品质量安全预警系统的建设情况进行了梳理,并在分析我国农产品质量安全预警系统的理论研究和建设现状的基础上提出了3方面改进建议。
张星联张慧媛唐晓纯
关键词:农产品预警系统
基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究被引量:8
2015年
为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。
张星联张慧媛唐晓纯钱永忠李笑曼
关键词:BP神经网络预警模型蔬菜农药残留监测数据
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