北京市科委项目(H030630540320)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：李海军虞统刘文清李金香赵越更多>>
- 相关机构：北京市环境保护监测中心中国科学院国家环境分析测试中心更多>>
- 发文基金：北京市科委项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 北京夏季典型天气TSP组成和来源对比被引量：10
- 2007年
- 于2005年7月选择分别受北方冷空气、海上高压和地方性山谷风影响的3个天气过程条件下,在北京市区和郊区采集了23个大气总悬浮颗粒物（TSP）样品,并采用扫描电镜-X射线能谱技术,根据单颗粒尺度、形貌、特征化学组成解析出各类源对颗粒数浓度的贡献.结果发现：有机/碳质颗粒（占总颗粒数的31.3%,下同）和矿物颗粒（占29.5%）为优势种类,二次源颗粒占10.6%,燃煤飞灰占7.2%,燃煤、机动车排放和建筑施工产生的3类颗粒占4.1%~6.5%.3种天气下颗粒组成特征鲜明,来源差别明显：①冷空气影响下空气质量最好,TSP样品中粒径小于1.0μm和大于5.0μm颗粒较多,一次源处于绝对主导地位（占90%）;②海上高压控制天气下,粒径为1.0-2.5μm的颗粒大幅度增加,有大量的次生粒子生成（占10%-20%）;③地方性天气中颗粒质量浓度偏高,粒径小于1.0μm和1.0-2.5μm颗粒所占比例均较高,但有机/碳质颗粒比例减少,其他次要种类颗粒增多.市区人为源颗粒的种类最多,对郊区影响明显.
- 李金香董树屏虞统刘文清李海军冯鹏
- 关键词：TSP源解析单颗粒分析
- 北京市大气PM_(10)环境背景值的计算方法探讨被引量：12
- 2007年
- 为了消除或降低PM10环境背景值计算中城市局地污染的影响,并且提高背景值在污染过程模拟中的准确程度,紧密联系天气过程、通过监测和统计途径探讨了确定环境背景值的方法.北京市空气质量背景监测站点在地方性天气过程中明显受到城市污染的影响,文中根据天气形势场、垂直方向上风向一致性、系统影响持续时间等判别标准区分了系统性和地方性过程,筛选出受系统性过程影响的、“背景时段”的监测数据.背景时段监测数据统计计算时,将背景值视为变量,用百分位数、剪裁均值、最大概率密度值、50%概率区间等特征统计量来表达其概率分布.文中还将背景值细化,根据天气系统特征和区域自然环境、人类活动的差异将背景值区分为4类,以代表不同污染过程的背景水平.使用2003年11月至2004年12月北京市北部和南部共5个清洁站点的监测数据,计算了117个中尺度天气系统影响时,PM10浓度概率密度分布以及背景值特征统计量.结果表明,4类背景值差别很大,从小到大排序依次是：北风〉东风〉西风〉南风,剪裁均值依次为：24-34、58、89-110和105μg·m^-3.对4类背景值综合运算,得到2004年PM10年尺度上的综合背景值为58-67μg·m^-3,较好地扣除了局地污染的影响.
- 李金香虞统赵越李海军李令军刘文清
