国家高技术研究发展计划(8632007AA01Z448)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：郑滔李广水孙梅马青霞宋丁全更多>>
- 相关机构：金陵科技学院南京大学南京林业大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省社会科学基金江苏省林业三项工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形维的决策树构建及应用研究被引量：2
- 2009年
- 针对决策树构建过程中易于出现数据碎片、子树重复等问题,提出了基于分形维构建特征数据集的方法:因为信息增益表示了该属性信息量的多少,因此在确定了数据集的嵌入维数k之后,选择信息增益最大的前k个属性构造原数据集的特征数据集,并分析了依据分形维数和信息增益对冗余属性的删除以及特征集的信息损失对决策树构建的影响。实验过程中,分别采用从原始属性中选择及拟合两种方法构建特征数据集,依据对实验结果的比较分析,进一步证明了该方法的有效。
- 李广水郑滔孙梅
- 关键词：决策树分形维数信息增益数据挖掘
- 基于分布式服务模型的遥感影像数据挖掘系统被引量：1
- 2009年
- 依据遥感影像的特点及WCS标准,研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上,采用.Net体系及WSBPEL流程建模语言,设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统,并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术,为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。
- 李广水郑滔宋丁全
- 关键词：WEB服务
- 多谓词约束下基于模式增长的频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2011年
- 针对多维关联规则中挖掘事务数据库的所有频繁项集这一问题,提出了基于维约束进行求解的构想。采用模式增长的挖掘方法并根据谓词约束特征,设计了两种频繁项集挖掘算法,其中MCMFI1算法在指定约束下构建模式树并进行频繁项集挖掘,而节点向量约束的算法MCMFI2在预先挖掘出无约束频繁项集的情况下,依据给定约束对已有频繁集及模式树进行更新搜索,因此需要开销更多的主存,但在更新过程中有更高的效率。理论分析和实验结果都表明了MCM-FI算法的完备性和有效性。
- 马青霞李广水郑滔
- 关键词：频繁项集多维关联规则频繁模式树
