国家教育部博士点基金(20010056022)
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
- 相关作者：余贻鑫吴建中张永伍严雪飞更多>>
- 相关机构：天津大学天津市电力公司高压供电公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 配电管理系统的认知体系结构被引量：8
- 2004年
- 分析了配电管理系统(DMS)研发中遇到的问题,提出从信息加工的角度整体研究、实现和评价DMS。为实现该目的,在认知科学的基础上,建立DMS认知体系结构(DMSCA)的概念模型和逻辑模型,分别对该体系结构的整体性、自身调整性和转换性进行分析,介绍了DMSCA所支持的基本设计思想。最后,讨论了DMSCA的实际应用,重点介绍了基于DMSCA的原型法,用于指导DMS的开发。DMSCA属于一种高层次的软件框架设计方法,可用于对DMS进行统一规划,构建系统的整体框架,为研究与开发提供了新的视角与方法。
- 吴建中余贻鑫
- 关键词：配电管理系统原型法
- 高压配电变电站的优化规划被引量：9
- 2006年
- 旨在提出一种工程上实用的求解高压配电变电站优化规划问题的方法．该方法将高压配电变电站优化规划问题分为平面定位和组合优化两个子问题．交替定位一分配(ALA)法已被广泛用于求解平面定位问题,但其所得解往往依赖于初始位置的选择,针对此情况做出了改进,明显地提高了解的质量．针对组合优化子问题的非凸非凹性,采用分支定界法,以求得或接近全局最优解．同时,为提高分支定界法的效率,利用启发式规则剪去产生最优解可能性很小的分支．算例表明,该方法可以求得工程上的满意解,并且计算速度快,是求解高压配电变电站优化规划问题的有效方法．
- 余贻鑫张永伍严雪飞
- 关键词：分支定界法组合优化
- 基于事例推理模糊神经网络的中压配电网短期节点负荷预测被引量：29
- 2005年
- 根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN)。分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的泛化能力。CBRFNN中的所有节点通过快速、增量式的学习过程动态生成,并可通过网络自组织来有效抵御坏数据的影响。所提方法很好地解决了中压配电网短期节点负荷预测这类信息不完备、不精确问题。
- 余贻鑫吴建中
- 关键词：模糊神经网络基于事例推理中压配电网负荷预测并行分布处理坏数据
