江苏省自然科学基金(BK2009094)
- 作品数：11 被引量：71H指数：6
- 相关作者：马小平金珠乔美英焦晓宇邹孝付更多>>
- 相关机构：中国矿业大学河南理工大学太原理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于加权LS-SVM时间序列短期瓦斯预测研究被引量：8
- 2011年
- 针对神经网络的瓦斯预测模型存在的泛化性能差且存在易陷入局部最优的缺点,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)时间序列瓦斯预测方法.由于标准最小二乘支持向量机(LS-SVM)要求样本误差分布服从高斯分布,且标准LS-SVM丧失鲁棒性与稀疏性等特点,提出了基于加权LS-SVM的瓦斯时间序列预测的方法,从而提高了标准LS-SVM模型的鲁棒性.其中时间序列的嵌入维数与延迟时间采用了微熵率最小原则进行选取,在此基础上给出了基于加权LS-SVM实现多步时间序列预测的算法实现步骤.最后利用MATLAB 7.1对其进行仿真研究,通过鹤壁十矿1个突出工作面的瓦斯涌出数据实例对模型进行了验证.结果表明,加权LS-SVM模型比标准的LS-SVM明显提高了鲁棒性,可较好地实现时间序列数据的多步预测.
- 乔美英马小平兰建义王莹
- 关键词：时间序列鲁棒性瓦斯预测
- 基于蚁群聚类算法的SVM半监督式训练方法被引量：3
- 2011年
- 传统支持向量机在处理包含大量未知类别样本的训练集时性能较差。针对这一不足,在少量已知类别样本和大量未知类别样本构成的训练集上,提出一种基于蚁群聚类算法的支持向量机半监督式学习方法。该方法应用蚁群聚类算法进行聚类分析,实现了同类样本的自组织聚类;通过一个递归的类别判定算法,回收样本类别;同时,提取各类簇之间靠得相对较近的边界样本组成精简训练集,以缩减训练集规模加快学习速度。实验表明,该算法能够自适应样本类别分布,有较高的分类精度和泛化能力。
- 金珠马小平
- 关键词：支持向量机蚁群聚类算法
- 工作面瓦斯涌出量时间序列分形特性研究被引量：6
- 2011年
- 针对炮采工作面瓦斯涌出量时间序列确定性与随机性相结合的复杂非线性特性,利用R/S分析法对瓦斯涌出量时间序列的分形特性进行了研究。根据R/S基本原理,对瓦斯涌出时间序列的长程相关特性进行了分析,并计算出其有效关联长度。其次在MATLAB2009b环境下实现算法程序,并利用白噪声和有色噪声序列对其进行了验证。最后对鹤壁十矿1113工作面3次瓦斯突出及2次未突出的时间序列进行研究。结果表明:无论是突出时还是未突出时其Hurst指数值均大于0.5,说明工作面瓦斯涌出量具有正相关特性,未突出时正相关特性明显强于突出发生时,而且未突出时的有效关联长度值也明显大于突出时的值。
- 乔美英马小平乔铁柱陶慧
- 关键词：炮采工作面瓦斯涌出时间序列R/S分析HURST指数
- 解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法
- 将人工免疫系统融入到粒子群算法中,针对以平均流经时间和最大完工时间为目标的置换流水线调度问题提出了一种双目标免疫粒子群算法（BIPSO）。该算法在粒子群算法的基础上采用动态适应度函数来评价粒子,改进了算法的惯性因子,并利...
- 常俊林梁君燕魏巍
- 关键词：粒子群算法人工免疫
- 文献传递
- 基于改进差分进化算法的PID优化设计被引量：18
- 2010年
- 提出一种基于改进差分进化算法的PID控制器参数优化方法。针对差分进化算法的优化性能受控制参数取值和差分进化类型的影响较大,算法容易早熟收敛的问题,提出改进差分进化算法。该算法在标准差分进化理论基础上对差分矢量的初始种群、缩放因子、交叉概率和差分进化模式进行优化,将缩放因子和交叉概率由固定数值设计为随机函数,随着搜索过程的进行,自适应选取差分进化模式,从而增强搜索能力。在PID参数的优化设计中通过仿真实验研究,表明采用新方法获得的PID控制器性能优于基于常规方法、遗传算法和基本差分进化算法设计的PID控制器。
- 常俊林李亚朋马小平魏晓宾周谷鸣
- 关键词：差分进化进化模式缩放因子PID控制
- 基于支持向量机的SURF改进算法
- 针对图像之间特征点匹配时容易出现错配误配的现象,提出了一种基于支持向量机分类的SURF改进匹配算法。将得到的特征点欧氏距离归一化后输入到SVM中,通过线下学习,实现了特征点之间的自适应匹配。利用OpenCV开发工具包实验...
- 常俊林魏巍梁君燕
- 关键词：SURF支持向量机图像配准OPENCV
- 文献传递
- 基于云和蚁群优化的煤与瓦斯突出区域预测分析
- 煤与瓦斯突出对于煤矿安全生产意义重大。针对煤与瓦斯突出影响因素繁多、作用环节错综复杂的特点,首先提出一种基于蚁群优化算法的煤与瓦斯突出特征提取方法,将复杂的多因素交织的特征选择问题转化为并行的组合优化全局寻优过程,建立对...
- 马小平金珠
- 关键词：蚁群优化云模型
- 文献传递
- 煤矿通风系统的优化实现被引量：11
- 2012年
- 针对传统的煤矿通风系统在倒机过程中存在短暂停风的问题,提出了一种不停风倒机的煤矿通风系统优化方案。该方案在传统的煤矿通风系统的基础上,通过在两个风道上方各增加一个百叶窗式的平式对空风门来实现倒机过程中井下风量基本不变。实际应用验证了该方案的可行性与实用性。
- 邹孝付马小平焦晓宇乔建军
- 关键词：煤矿通风系统通风机优化控制
- 基于核密度估计聚类和SVM的综采工作面人子系统可靠性分析
- 2011年
- 详细分析了综采工作面人子系统可靠性及其影响因素,在此基础上,利用核密度估计聚类给出一种多指标人子系统可靠性等级划分方法,结合支持向量机(SVM)构建了可靠性等级与影响因素之间的显性映射,并借助Jacobi矩阵研究可靠性等级在各个影响因素方向上的变化关系。实例分析表明该方法具有较好的推广能力,是有效实用的。
- 金珠马小平
- 关键词：核密度估计支持向量机综采工作面可靠性
- 基于云模型的最接近支持向量机增量学习方法被引量：3
- 2011年
- 针对经典支持向量机在增量学习中的不足,提出一种基于云模型的最接近支持向量机增量学习算法。该方法利用最接近支持向量机的快速学习能力生成初始分类超平面,并与k-近邻法对全部训练集进行约简,在得到的较小规模的精简集上构建云模型分类器直接进行分类判断。该算法模型简单,无须迭代求解,时间复杂度较小,有较好的抗噪性,能较好地体现新增样本的分布规律。仿真实验表明,本算法能够保持较好的分类精度和推广能力,运算速度较快。
- 金珠马小平
- 关键词：支持向量机云模型
