江苏省高校自然科学研究项目(12KJB510031)
- 作品数：4 被引量：92H指数：4
- 相关作者：胡伏原姒绍辉顾亚军吴宏杰张艳宁更多>>
- 相关机构：苏州科技学院西北工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 自适应分数阶微分的复合双边滤波算法被引量：7
- 2013年
- 分数阶微分的图像滤波和增强方法多数通过尝试不同的分数阶得到结果,并以固定分数阶进行纹理细节提取,这种方法对于复杂环境难以鲁棒地增强整幅图像中的纹理细节。为此,提出了一种自适应的分数阶微分的复合双边滤波算法。通过分析纹理特性,建立幅值频率非线性联合指数模型自适应选择分数阶微分阶数检测图像纹理细节,有效克服图像中纹理细节的变化;在双边滤波的框架下,引入自适应分数阶微分构建的引导图像,借助细节转移方法,确保在图像去噪的同时保持/增强纹理图像细节。实验结果表明,自适应分数阶微分的复合双边滤波算法在图像滤波、去雾、细节增强等计算机视觉应用方面具有良好的效果。
- 胡伏原姒绍辉张艳宁孙瑾秋
- 关键词：图像增强分数阶微分双边滤波
- 一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法被引量：65
- 2014年
- 针对传统高斯滤波算法在滤除噪声的同时会丢失图像部分细节信息的弊端,提出了一种基于不规则区域的高斯滤波算法。在高斯滤波的基础上,通过分析纹理自相关特性,自适应构造局部不规则的高斯掩模窗口,突破以往采用固定大小窗口的思想,提高高斯系数权值分配的合理性,剔除相关性较低的像素,实现在滤波的同时有效保留图像纹理细节。实验结果表明,提出的算法优于传统高斯滤波及其他滤波算法,在图像细节保留和抗噪方面实现了较好的平衡。
- 姒绍辉胡伏原顾亚军鲜学丰
- 关键词：高斯滤波图像去噪
- 一种改进的双边滤波图像去噪算法被引量：17
- 2015年
- 双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次v构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。
- 姒绍辉胡伏原张伟吴宏杰
- 关键词：双边滤波器自适应分数阶微分
- 自适应非整数步长的分数阶微分掩模的图像纹理增强算法被引量：6
- 2014年
- 图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关掩模区域,剔除相关性较低的像素并降低噪声干扰;同时,突破传统分数阶微分数值计算采用单位步长的思想,分析不规则掩模区域的臂长特征,自适应地估计非整数步长;最后建立局部线性模型实现对非整数步长处的像素灰度值的准确估计,提高分数阶微分数值解的逼近程度.实验结果表明,该算法能够提高分数阶微分解析值的精确度,有效地增强了图像平滑区域中的复杂纹理细节.
- 姒绍辉胡伏原付保川李金祥
- 关键词：分数阶微分线性估计
