国家自然科学基金(60903071)
- 作品数：7 被引量：67H指数：4
- 相关作者：曹健李侃李海生蔡强刘玉树更多>>
- 相关机构：北京理工大学北京工商大学中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 图像目标的特征提取技术研究被引量：32
- 2013年
- 图像目标特征提取是近年来模式识别和计算机视觉领域中最为活跃的研究问题。为了保证提取图像目标的真实性,首先分门别类地介绍了图像目标分割和整体特征描述的典型技术方法及在解决实际问题中取得的显著成果;然后,围绕着特征区域检测和特征区域描述,详细论述了目标局部特征提取的各种主流算法,并深入分析了它们的适用范围和优缺点;最后,探讨了图像目标提取技术所面临的难点和挑战,并对发展趋势进行了展望。
- 曹健李海生蔡强郭世龙
- 关键词：图像处理特征提取图像分割
- 统计流形扩散核的文本分类方法被引量：3
- 2012年
- 提出Dirichlet混合多项式(DCM)流形,并利用DCM流形可与正半球流形建立同胚和等距关系的性质,通过拉回映射将正半球流形的测地距离映射为DCM流形的测地距离,从而在DCM流形上建立距离度量,构建统计流形上的Dirichlet混合多项式扩散核和Dirichlet混合多项式倒排文档频率(DCMIDF)扩散核.利用WebKB Top4和20 Newsgroups语料库上进行实验,DCM流形能比欧氏空间更能准确地描述文本.与多项式核支持向量机算法、,负测地距离核支持向量机算法相比,实验结果显示文中基于DCM扩散核和DCMIDF扩散核的支持向量机算法可取得良好的文本分类效果.
- 李侃周世斌刘玉树
- 关键词：文本分类
- 分布式传感器网络混合探测信号分类方法被引量：2
- 2012年
- 针对分布式传感器网络的局限性特征,研究分布式传感器网络混合探测信号的分类算法。提出了基于属性重要度的贝叶斯分类算法,该算法继承了朴素贝叶斯分类算法结构简单、运算快捷的特点,同时弥补了类条件独立假设带来的缺陷,在实践中具有较高的分类精度,其特点符合混合探测信号的分类要求。实验结果表明,该算法分类效果优于同类分类算法,可以有效地完成混合探测信号的分类任务。
- 李侃许航黄忠华
- 关键词：朴素贝叶斯分类器属性重要度分布式传感器网络
- 基于支持向量机的多传感器探测目标分类方法被引量：6
- 2013年
- 针对传感器探测的数据常含有噪声,分类算法易受噪声数据干扰、容错能力差而产生错分问题,研究对多传感器探测目标进行分类的方法.提出容噪最小二乘投影双支持向量机(NLSPTSVM),去除离群点,提高容噪性能;通过定义NLSPTSVM置信度,以样本的最小超球体距为依据,根据"越是上层分类器的分类性能对分类模型的推广性能影响越大"的思想,以置信度NLSPTSVM作为二分类器,将NLSPTSVM的降噪过程提前到生成有向图之前,提出分类精度高、容噪性和容错性强的多分类支持向量机——容噪上层择优多路支持向量机(NUMDAG-SVMs).实验表明,NUMDAG-SVMs与同类算法相比具有更优的分类准确率和更强的容噪性和容错性.采用NUMDAG-SVMs对传感器采集的真实数据进行分类,取得了很好的结果.
- 李侃黄文雄黄忠华
- 关键词：多传感器多分类支持向量机容错
- 角点特征在目标识别中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对在视点变化情况下进行目标识别这一问题,作者结合主分量变换提出了一种基于Hausdorff距离的目标匹配算法,该算法在噪声和遮挡下性能稳定,时间代价较小.作者还提出了一种具有平移、旋转、尺度不变性以及对噪声有抗干扰能力的角点特征构造方法,通过BP网络实现目标分类.与其他三种形状特征进行实验对比,结果证明该方法在视点发生变化时对目标的识别更为有效.
- 曹健刘琼昕高春晓刘玉树
- 关键词：目标识别角点HAUSDORFF距离特征提取
- 显著角点特征在三维模型检索中的应用被引量：1
- 2012年
- 基于内容的三维模型检索是信息检索领域的一个研究热点,其关键技术就是从三维数据内容出发,自动从模型中提取出能描述其外观的特征信息,并用一种紧凑的数据结构,即特征描述符来表达这种信息。利用改良的视面图算法得到了三维模型在不同视点下的二维投影图,在此基础上,提出了一种利用显著角点特征进行三维模型检索的方法。选用普林斯顿大学的三维模型库进行仿真,结果表明,通过显著角点特征进行三维模型检索的方法效果良好、性能稳定,有较高的实用价值和很大的发展潜力。
- 曹健李海生蔡强李文清
- 关键词：三维模型特征提取相似度
- 结合区域颜色和纹理的运动阴影检测方法被引量：17
- 2011年
- 在视频跟踪中,由于运动阴影和运动对象具有相似的物理特性,现有方法很难区分运动对象和运动阴影.为解决这一问题,本文利用区域间的颜色和像素亮度的关系进行运动阴影的检测,有效克服了以像素为最小检测单位时检测结构容易受到噪声影响的不足;在通过分析运动阴影的物理模型证明局部二值模式(LBP)纹理的光照不变性之后,利用局部二值模式光照不变性检测阴影;根据视频图像的实际特点,还提出了结合区域颜色和纹理进行运动阴影检测的方法.试验结果表明,该方法能够在不同场景下稳定有效地检测出运动阴影.
- 曹健陈红倩张凯牛长锋
- 关键词：对象抽取局部二值模式
- A Computational Reflection Based Distributed Query Model
- Distributed software systems often intertwine the handling of application functionalities with distribution re...
- Kan Li a
- ARCIM:An Absolute and Relative Contribution based Incentive Mechanism for P2P Live Streaming System
- P2P live streaming system suffers immensely from free-riding,and researchers develop many approaches to overco...
- Kai Zhang and Kan Li School of Computer Science and Technology Beijing Institute of Technology Beijing
- 关键词：FAIRNESS
