陕西省教育厅自然科学基金(07JK376)
- 作品数：9 被引量：70H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 求解分式规划的社会认知算法被引量：5
- 2008年
- 对分式规划问题进行了研究,由于此类问题目标函数为分式,传统的梯度类算法求解此类问题很困难。结合近年来出现的一类新的智能算法——社会认知算法,给出了该类问题的一种有效求解方法。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求,具有易实现、高效以及普适性。数值结果表明了该方法在求解分式规划问题中的有效性。
- 张建科孙家泽寇晓丽
- 关键词：社会认知算法分式规划智能优化算法进化计算
- 利用Moore-Penrose逆求解矩阵方程AA^HX=B
- 2008年
- 本文利用广义逆矩阵的一些理论,得出了矩阵方程AAHX=B有解的充分必要条件及解的形式。
- 楼嫏嬛
- 关键词：矩阵方程MOORE-PENROSE逆
- 基于蚁群系统的双目标最小生成树算法
- 2008年
- 带有多个目标的最小生成树问题在实际生活中有着广泛的应用,但用传统方法很难有效地解决,本文提出一种基于多目标决策的蚁群系统求解双目标最小生成树算法,利用两个启发信息来构造新的状态转移规则,并改进了信息素更新规则,指导蚂蚁找到Pareto最优解。试验结果表明,该算法能有效解决双目标生成树问题,与Pareto最优枚举法比较,求解时间减少了。
- 赵玲张建科
- 关键词：蚁群系统最小生成树
- 一类非线性极小极大问题的改进粒子群算法被引量：9
- 2008年
- 针对一类非线性极小极大问题目标函数非光滑的特点给求解带来的困难,利用改进的粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新的有效算法。首先利用极大熵函数将无约束和有约束极小极大问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后用数学中的外推方法给出一个新的粒子位置更新公式,并应用这个改进的粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快?数值稳定性好,是求解非线性极小极大问题的一种有效算法。
- 张建科李立峰周畅
- 关键词：粒子群算法进化算法极小极大问题极大熵函数
- 改进的粒子群算法被引量：40
- 2007年
- 为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。
- 张建科刘三阳张晓清
- 关键词：粒子群算法进化算法群体智能
- 求解非线性方程组的社会认知算法被引量：10
- 2008年
- 将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法——社会认知算法求解此优化问题,实验结果表明了社会认知算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。
- 孙家泽张建科
- 关键词：社会认知算法非线性方程组智能优化算法
- 非线性l-1模极小化问题的极大熵粒子群算法被引量：4
- 2009年
- 针对非线性l-1模极小化问题,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了此类问题的一种新混合算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性l-1模极小化问题转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,将此光滑函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化此问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性好,是求解非线性l-1模极小化问题的一种有效算法。
- 张建科
- 关键词：粒子群算法进化算法极大熵函数
- 建部贤弘的数学方法论与数学思想被引量：1
- 2008年
- 从数学方法论及中国宋元理学的视角,探讨了贯穿和算著作《缀术算经》始末的"缀术"方法的本质特征,以及书末"自质说"所反映的其作者建部贤弘的数学思想与方法论。经分析认为,该书自序和"自质说"中所反映出来的建部贤弘的治学思想,与当时的主流哲学即朱子学、阳明学思想有一定的联系,其思想渊源可追溯至中国的宋元理学。
- 周畅张建科
- 关键词：和算
- 非线性互补问题的粒子群算法被引量：5
- 2009年
- 针对非线性互补问题求解的困难,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题,将该函数作为粒子群算法的适应值函数;然后应用粒子群算法来优化该问题。数值结果表明,该算法收敛快、数值稳定性较好,是求解非线性互补问题的一种有效算法。
- 张建科
- 关键词：粒子群算法进化算法非线性互补问题极大熵函数
