国家教育部博士点基金(20060422011)
- 作品数：12 被引量：51H指数：4
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- 相关机构：山东大学济南大学西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金山东省自然科学基金更多>>
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- 基于概率PCA模型的压印字符集本征维数确定方法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于概率主成分分析模型(PPCA)的压印字符图像子空间维数的确定方法。首先,建立观测数据的PPCA模型;然后采用仿真数据进行仿真,对影响维数判别的各种因素进行了分析并给出了3种准则的适用范围;最后对压印字符数据集协方差矩阵的特征值曲线得到本征维数的大致区间范围,通过AIC、BIC和CAIC模型选择准则分别进行最优维数确定。实验表明,该方法可以提高算法的鲁棒性,有效地降低算法的运行时间。
- 宋怀波路长厚邱化冬
- 关键词：本征维数维数估计
- 基于RBF网络的眼睛状态识别被引量：2
- 2007年
- 在基于视频分析的驾驶员状态检测过程中,对驾驶员眼睛状态的检测是关键一环。经研究发现,人在清醒、疲劳、睡眠时,眼的张开程度不同,并且这3种状态时眼睛区域二值化图像的水平投影有明显区别。提取眼睛区域二值化图像水平投影特征,利用RBF网络分类器识别驾驶员眼睛的状态。实验结果表明,方法可行,并取得满意效果。
- 路玉峰王增才杨秀建
- 关键词：眼睛状态特征提取RBF网络
- 基于核主元分析的头部姿势估计被引量：4
- 2008年
- 现有头部姿势估计方法主要是基于几何分析和基于外观线性变换的方法,计算复杂、通用性不强。提出一种新的利用非线性的核变换算法进行姿势估计的方法,根据流形学习理论,不同姿势的高维人脸图像存在一低维流形结构,提取该流形结构可估计头部姿势。核主元分析是一种非线性降维算法,能够把这种流形结构嵌入到低维空间。利用核主元分析训练姿势估计曲线,然后把新图像投影到姿势曲线上,利用插值方法估计新投影点对应得姿势角度。核主元分析的方法克服了传统线性估计方法的缺点,实验证明该方法估计效果良好,并给出进一步提高估计效果的途径。
- 路玉峰王增才李学勇
- 关键词：核主元分析流形学习非线性降维
- 基于Canny算子字符边缘检测与分割方法研究被引量：14
- 2007年
- 字符边缘是标牌图像中的凹凸字符最主要特征,选用适当的边缘检测算子得到准确的标牌信息是字符图像处理的关键步骤。本文叙述Canny算子的基本原理和算法实现过程,选用并研究Canny算子来提取字符的边缘特征。为了验证Canny边缘检测算子的效果,分别用Canny、Robert、Sobel、Prewitt、Laplacian和LoG算子对字符图像进行边缘检测试验,分析了边缘检测的结果,得出Canny边缘检测算子是字符边缘检测的一种十分有效的方法。依据Canny算子边缘检测得到的结果,对字符图像进行了填充并分割得到了标牌字符的分割二值化图像。边缘处理和字符分割的结果表明,Canny算子边缘检测能够较好地解决低对比度图像和灰度不均匀字符图像的二值化问题。
- 李国平路长厚李健美
- 关键词：CANNY算子边缘检测字符分割图像处理
- 融合轮廓矩和Fourier描述子特征的压印字符识别被引量：8
- 2007年
- 提出了一种基于混合轮廓特征的压印字符识别新方法。首先提取字符轮廓的矩不变量和Fourier描述子,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP网络进行识别。实验证明,混合轮廓特征不仅克服了2种特征单独使用时的缺点,提高了识别率,而且可以提高特征的平移、缩放以及旋转不变性。
- 李学勇路长厚李建美
- 关键词：压印字符
- 基于重构误差的单类子空间压印凹凸字符识别被引量：3
- 2008年
- 针对压印凹凸字符色差低、图像质量差的特点,采用'特征脸'用于压印字符的整体特征提取和识别。针对'特征脸'不能充分利用样本类间信息的缺点,提出一种基于重构误差的压印凹凸字符识别新方法。该方法为每类字符分别建立子空间,然后获得测试样本在各个子空间下的重构图像,通过重构图像和原图像的均方差来实现压印字符的识别。该方法能够充分利用单类字符的共同特征和不同类字符之间的差别信息。试验结果表明,该方法能够显著提高识别率,满足实时性要求。
- 李学勇路长厚李建美
- 关键词：特征脸子空间重构误差
- 基于结构特征的金属标牌字符的断裂修补被引量：1
- 2008年
- 在金属标牌字符的识别过程中,预处理后的字符经常存在着断裂的现象,这给下一步的特征提取带来了困难。提出了一种新的修补方法,该方法利用字符本身的结构特征和预先计算的字符有关信息的统计值,有效的修补了断点。实验表明,与传统的修补方法相比,断裂字符利用本文算法修复后,字体边缘光滑,结构完整,满足特征提取的要求。
- 卢国梁路长厚宋怀波
- 关键词：断裂修复
- 阴影莫尔法中光栅传感器的研究被引量：3
- 2007年
- 提出一种基于阴影莫尔法的凹凸字符图像获取方法,针对压印凹凸字符的特点给出了基于阴影莫尔法的字符图像获取的理论分析.进行了光栅传感器的设计计算,设计了实验装置,并将实验结果进行了对比分析.实验证明了采用阴影莫尔法采集的字符图像与光栅传感器的设计计算结果是相吻合的.使用此实验装置对压印字符进行质量检测是一种可行的方法,而且具有检测方法简洁、快速的优点,适合压印凹凸字符的在线质量检测.
- 李国平路长厚李健美李学勇
- 关键词：计算机立体视觉光栅传感器
- 提高PCA识别率的新算法被引量：4
- 2008年
- 针对基于主元分析(PCA)的识别算法不能最优区分不同种类样本的缺点,提出了一种新的多主元分析(Multi-PCA)识别算法。该算法为每类样本构造单独特征空间,用各个空间的特征向量重建待识别样本。特征空间是基于某类样本图像的共性建立,因此重建该类样本图像时将得到较小重建误差,而重建其它类图像时的误差较大。可以根据重建误差的大小来识别样本图像,将待识别样本分类到具有最小重建误差的特征空间。在ORL、YALE人脸库和标牌压印字符库上的实验结果显示,Multi-PCA的识别率比PCA有较大提高。
- 路玉峰王增才刘学忠
- 关键词：主元分析模式识别特征提取
- 一种基于图像分层的标牌压印字符分割方法被引量：6
- 2008年
- 由于标牌图像的低质量特点,经典的图像分割算法无法达到理想的分割效果。为此,本文提出了一种适用于标牌图像特点的分割算法。首先根据标牌图像灰度分布的特点将图像从最暗层到最亮层进行分层;对最暗层图像进行自适应二值化可得到标牌图像中的印刷文本图像;继而,基于连通域对印刷文本图像进行分析确定其所在区域;最后将确定的印刷字符区域从原始图像中去除,可得到目标区域,即仅含有压印凹凸字符区域的目标图像。经过对大量标牌图像进行分割实验证明,本算法是一种适用于标牌压印凹凸字符分割的有效算法。
- 李建美路长厚李学勇
- 关键词：图像分割连通域灰度
