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江苏省高校自然科学研究项目(10KJD520008)

作品数:9 被引量:93H指数:5
相关作者:姜代红戴磊陈丰照张三友马小平更多>>
相关机构:徐州工程学院中国矿业大学苏州大学更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目徐州市科技计划项目江苏省高校科研成果产业化推进项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 4篇物流
  • 3篇配送
  • 3篇物流配送
  • 3篇聚类
  • 3篇DIJKST...
  • 2篇排序
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式GIS
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇基于基因表达...
  • 2篇二叉排序树
  • 2篇编程
  • 2篇DIJKST...
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇多目标
  • 1篇信息检索
  • 1篇信息挖掘
  • 1篇信息系统

机构

  • 8篇徐州工程学院
  • 5篇中国矿业大学
  • 1篇苏州大学
  • 1篇连云港师范高...

作者

  • 8篇姜代红
  • 2篇戴磊
  • 1篇姜薇
  • 1篇刘东慧
  • 1篇党向盈
  • 1篇张三友
  • 1篇马小平
  • 1篇陈丰照
  • 1篇鲍蓉

传媒

  • 3篇微电子学与计...
  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于优化Dijkstra算法的物流配送系统设计被引量:7
2011年
针对物流配送的关键技术进行分析讨论,阐述了物流配送实时监控的实现过程.分析了路径寻优中的传统Dijkstra算法,改变图的存储结构和搜索方法,采用二叉排序树减少搜索临时结点,减少了内存存储空间,缩短了查询时间,分析和实验表明该算法是有效的.
戴磊马小平姜代红
关键词:物流配送DIJKSTRA路径寻优二叉排序树
基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法被引量:4
2013年
改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。
党向盈鲍蓉姜代红
基于物联网的智能物流配送系统设计与实现被引量:43
2011年
针对物流配送的特点,利用GIS、GPS、传感器技术和无线网络通信技术,提出了基于物联网的智能物流配送的系统框架.根据嵌入式设备的存储能力和计算能力有限的特点,动态划分地图区域的思想和矢量栅格存储结构,并对优化的Dijkstra算法及物流配送数据管理功能进行了探讨,减少了内存存储空间,提高查询速度和系统的整体效率.
陈丰照姜代红
关键词:物联网物流配送嵌入式GISDIJKSTRA
Dijkstra算法在嵌入式GIS中的改进与研究被引量:15
2011年
Dijkstra算法是求解嵌入式GIS系统中最短路径的经典算法,通过对Dijkstra算法进行分析,改变图的存储结构和搜索方法,采用基于矩形限制区域的二叉排序树改进算法,减少了内存存储空间,缩短了查询时间,在一定程度上优化了最短路径的计算过程,实际数据测试也表明了该算法的有效性。
姜代红戴磊
关键词:DIJKSTRA算法嵌入式GIS最短路径二叉排序树
基于基因表达式编程的K均值自动聚类算法被引量:10
2010年
研究数据挖掘,优化聚类循序算法,针对提高分类的效率和准确性难题,传统聚类算法不能自动聚类的问题,为提高聚类算法的收敛速度和寻优精度,提出了一种改进的自动聚类算法,从分析基因表达式编程和k均值算法的特点出发,融合了两种算法优点,实现了在未知簇划分信息的情况下对数据集自动进行聚类分析。实践中选择k-均值算法和改进算法对聚类进行了仿真检验。结果表明,将改进的自动聚类算法应用于G IS物流选址优化中,与传统聚类算法相比,改进的算法不仅具有比较快的收敛速度和聚类精度,而且使得聚类结果更有参考价值。
姜代红张三友
关键词:基因表达式编程聚类
基于事件本体的Web不良信息挖掘被引量:2
2012年
为挖掘互联网上的不良信息,本研究借鉴了事件语义分析技术。研究了基于事件本体的Web不良信息挖掘方法,重点是事件本体的构建、文本特征重构。为了验证所提方法的有效性,以信息聚类为例实现了一个基于事件本体的Web不良信息挖掘的原型系统。实验结果表明:基于事件本体和k均值的信息聚类方法的平均准确率为72.1%,较之传统的基于k均值的信息聚类方法的平均准确率提高了5.3%。
刘东慧姜薇
关键词:WEB挖掘不良信息聚类信息检索
改进的遗传算法在多目标物流配送路径中的应用被引量:9
2013年
物流配送路径优化是物流系统设计的关键环节。针对物流配送路径问题复杂性和多约束性,提出一种改进的遗传算法——自适应免疫遗传算法(AIGA)。该算法利用一种新的免疫疫苗选择策略和免疫操作方法,使得优化过程随进化代数自适应改变,结合并列选择法对多目标物流配送路径进行优化,并给出了解决多目标物流配送路径问题的具体步骤。最后通过仿真验证,该算法的计算效率,收敛性都有明显的提高,验证了算法的实用性和有效性。
姜代红
关键词:遗传算法物流配送车辆路径优化
面向物流实时监测的移动GIS关键技术研究被引量:3
2011年
基于传统物流监测移动GIS在实际应用中存在的不可定制、查询时间长和占用内存存储空间大等缺点,构建了面向物流实时检测的移动GIS新型系统模型,详细阐述了支持该模型的数据采集发送终端、改进的Dijkstra算法和物流实时监测数据无线传输数据校验等三方面关键技术.在此基础上,实现了实时性能监测系统,实验结果表明:该系统满足实时监测各项要求,具有测量精度高,实时性好,配置灵活等优点.
姜代红
关键词:实时监测无线数据传输DIJKSTRA物流
基于基因表达式编程的ISODATA模糊聚类算法被引量:1
2011年
针对ISODATA算法需要人为给定分类数,对初始聚类中心较为敏感,没有显示出自动聚类效果等不足,结合基因表达式编程(GEP)嵌套构成迭代自组织模糊聚类进行优化计算。该方法不仅能在不需要先验知识的条件下对数据进行自动聚类,而且充分利用了GEP算法的全局寻优能力及ISODATA算法的软性分类特性,提高了算法的收敛速度和聚类精度。通过仿真验证及对比分析,运用到地理信息系统(GIS)物流选址实际问题中,得到了理想聚类效果。
姜代红
关键词:基因表达式编程聚类地理信息系统
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