河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B120012)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：张善文张云龙李萍田子建井荣枝更多>>
- 相关机构：郑州大学中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于最大散度差判别分析的一种目标识别方法被引量：2
- 2013年
- 针对线性判别分析(LDA)在多类高维小样本模式的分类中存在的"小样本问题"和"次优性问题",提出了一种基于最大散度差判别准则的监督维数约简方法。首先,构造类内和类间离散度函数;然后采用最大散度差判别准则设计最佳判别目标函数,得到映射矩阵和提取分类特征。该方法省略了求解逆矩阵过程,从而避免了传统的LDA存在的小样本问题;最后,在真实飞机图像数据库上的识别实验结果验证了该算法的有效性。
- 张善文李萍井荣枝张云龙
- 关键词：飞机目标识别线性判别分析小样本问题
- 基于视觉图像的植物受旱等级鉴定研究与仿真被引量：1
- 2012年
- 研究图像识别植物受旱等级准确鉴定问题,一些耐旱植物在吸收不同水分的条件下,叶子的叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素、图像形态特征变化极小。传统的利用图像的植物受旱等级鉴定方法多是基于叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素特征在不同干旱条件下,表现的差异进行植物干旱程度判断,一旦特征差异不明显,其特征变化参数将不准确,造成受旱等级鉴定准确度不高。提出像素局部敏感判别分析算法的植物受旱等级鉴定方法。利用一个映射,使得邻域内不同植物受旱像素点之间的边界最大化。细微差异像素点经过计算映射后在子空间内使得干旱植物叶片点更聚集,克服传统方法的弊端。实验结果表明,利用改进算法进行受旱等级鉴定,提高了鉴定的准确度。
- 贾庆节
- 基于二维局部敏感判别分析法的雷达目标识别被引量：1
- 2013年
- 由于在不同的观察角度、位置以及光照等条件下雷达目标图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能有效地用于飞机目标图像识别。基于二维局部敏感判别分析(2DLSDA),提出了一种雷达目标识别方法。首先构造类内和类间邻域关系图,计算两个邻域图上的权重矩阵;然后基于Schur分解求出两个正交变换矩阵,得到映射矩阵,对观察数据进行维数约简,由此有效地克服小样本问题。对飞机目标的分类实验结果表明,该方法是有效可行的。
- 张善文张传雷张云龙
- 关键词：雷达目标识别维数约简
- 基于监督局部保持映射算法的井下人员定位技术被引量：5
- 2013年
- 针对人脸、指纹和手写签名等人员身份鉴定方法不能很好地满足煤矿井下人员管理系统需要的现状,基于局部保持映射(LPP)算法,提出一种监督LPP算法(SLPP),并应用于煤矿井下人员步态识别中。利用该方法对步态数据进行映射,得到步态数据在低维空间中的表示方法,再利用最近邻分类器对低维步态数据进行识别。在2个步态数据库中进行一系列步态识别试验,并与经典维数约简算法LDA、监督流形学习算法DLPP、判别映射嵌入(DPE)流形学习算法以及其他步态识别方法分别进行比较。试验结果表明,在同等试验条件下,SLPP识别率最高,从而验证了该算法的有效性和可行性。
- 张传雷张善文田子建
- 关键词：步态识别井下人员定位
- 基于正交判别局部保持映射的步态识别方法被引量：3
- 2014年
- 随着国内外对社会安全和反恐的日益重视,步态识别技术在远程监控中越来越显示出其独特优势;但由于步态识别存在诸多的困难,在现阶段仍未形成实用性的方法和理论框架,其关键问题是维数约简和特征提取;在局部保持映射的基础上,提出了一种正交判别局部保持映射的步态识别算法,用真实步态图像数据库上的实验结果表明该方法是有效可行的。
- 张云龙李萍张善文
- 关键词：步态识别流形学习局部保持映射
