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能源基金(G-1208-16658)

作品数:2 被引量:33H指数:2
相关作者:王国祥郑继媛于荣王海燕更多>>
相关机构:东南大学江苏省质量安全工程研究院南京财经大学更多>>
发文基金:能源基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 1篇道路交通
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇交通状态
  • 1篇公共交通
  • 1篇LIBSVM
  • 1篇补贴
  • 1篇财政
  • 1篇财政补贴
  • 1篇城市道路
  • 1篇城市道路交通
  • 1篇城市公共交通
  • 1篇城市交通

机构

  • 2篇东南大学
  • 2篇南京财经大学
  • 2篇江苏省质量安...

作者

  • 2篇于荣
  • 2篇郑继媛
  • 2篇王国祥
  • 1篇王海燕

传媒

  • 2篇交通运输系统...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
城市公共交通财政补贴测算方法研究被引量:12
2013年
城市公共交通的公益性在某种程度上决定了公交企业亏损的必然性,对公交的财政补贴已成为政府优先发展公共交通的重要举措.本文利用效用函数分析政府、企业、乘客三者的效用,建立乘客效用、企业成本和政府财政补贴的模型,分析分类补贴的优势所在,科学测算政府对公交企业的财政补贴金额.以南京市为例,根据出行者特征对乘客进行分类,测算南京市补贴总额.提出分类测算财政补贴,建立票价联动机制,为城市公共交通财政补贴提供新的思路和建议.
王海燕于荣王国祥郑继媛
关键词:城市交通财政补贴公共交通
基于支持向量机的城市道路交通状态模式识别研究被引量:21
2013年
城市道路交通状态识别是现代智能交通系统的重要组成部分,是交通智能控制、诱导和协同系统的基础.基于支持向量机建立车流量、平均速度和占有率的三维反映空间,以堵塞流、拥挤流、平稳流和顺畅流为标签对道路交通状态进行分类;并在MATLAB平台下利用LiBSVM工具包进行实验分析,对SVM各种核函数的分类效果进行比较研究,实现了支持向量机技术的交通状态模式识别.结果表明:选择的指标能很好地反映交通状态的特征,SVM核函数可以以较高的分类精度区分开交通流的状态识别,数据的归一化对分类的结果具有重要的影响.
于荣王国祥郑继媛王海燕
关键词:城市道路交通交通状态模式识别支持向量机LIBSVM
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