上海市教育委员会创新基金(14YZ115) 作品数:7 被引量:16 H指数:3 相关作者: 张世斌 严栋 宗康 胡志华 杨利平 更多>> 相关机构: 上海海事大学 内蒙古大学 更多>> 发文基金: 上海市教育委员会创新基金 上海市自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 经济管理 自动化与计算机技术 更多>>
一种检验独立平稳时间序列谱密度一致性的方法 2016年 主要讨论两个独立平稳时间序列谱密度一致性检验问题.根据周期图的分布性质,构造了新的检验统计量,在两个谱密度相等的假设下,得到统计量渐进服从正态分布.模拟显示:本文统计量的经验势优于Dette et al的统计量.对8组Frmi(功能性磁共振成像)血液氧化水平信号进行谱密度的一致性检验,发现本文的检验统计量比Dette et al中的统计量有效. 毛志强 张世斌关键词:谱密度 功能性磁共振成像 正态倒Gamma随机前沿模型的Bayesian推断 被引量:3 2013年 假设随机前沿模型的无效率项服从倒Gamma分布,利用Gibbs抽样方法对正态倒Gamma随机前沿模型参数进行Bayesian推断.导出了模型参数的后验条件分布,对中小型样本的模拟试验显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值.先验敏感性分析显示参数分布的后验均值相对于先验分布而言较为稳健.对电力公司实际数据分析显示正态倒Gamma随机前沿模型在拟合真实数据中有无效率项占总方差比重大的优点. 刘晓君 张世斌关键词:随机前沿模型 GIBBS抽样 逆向物流供应商的二元语义多属性群决策 被引量:4 2017年 为企业选择最佳的逆向物流供应商以降低运营成本,提高企业竞争力,建议采用二元语义多属性群决策法进行决策。将所有评价指标的语言评价值转化为二元语义,通过最小化决策群对评价指标判断的偏差为各评价指标赋权,运用二元语义混合有序加权平均以得到备选方案的最终评价值,根据备选方案最终评价值的大小选择最优供应商。通过设计具体算例与直觉模糊多属性群决策法比较发现:基于二元语义多属性群决策法不仅减少了主观偏好评价的影响,而且评价结论更加精细。 杨利平 张世斌关键词:逆向物流 二元语义 直觉模糊数 基于AHP-熵权法的复杂网络关键节点识别方法 被引量:7 2016年 复杂网络中的关键节点通常数量较少,但是对网络的影响却很大。现有的关键节点识别方法忽略了网络的整体特性、易受主观因素的影响。根据主观与客观赋权的特点,把熵权法的思想运用到AHP算法,建立了新的复杂网络关键节点识别方法,该方法在一定程度上克服了AHP赋权的主观性以及指标识别能力不足的缺陷。对BA无标度网络和WS小世界网络两个典型的复杂网络模型进行仿真表明,该方法可行有效,能准确识别出网络的关键节点,与现有的关键节点识别方法相比,其识别度更高。 严栋 张世斌 宗康 胡志华关键词:复杂网络 AHP算法 熵权法 中国造船业市场势力及其影响因素研究 2016年 将Lerner指数引入造船行业,用以衡量中国造船业在国际上的市场势力(market power)并研究其影响因素。对中国、日本、韩国三国造船合同的Lerner指数进行方差分析发现,中日韩造船业的市场势力存在显著性差异,且日本、中国、韩国的市场势力依次减弱。经过对造船业数据回归分析发现中国造船业的市场势力受到所造船型、造船成本、价格偏差、船舶吨位等因素的影响:造船成本和价格偏差的增加会减弱中国造船业的市场势力;所造船舶为三大主流船型(散货船、集装箱船、油船)会增强中国造船业的市场势力;所造船舶的吨位增加会增强中国造船业的市场势力。 王斐 张世斌关键词:市场势力 造船业 方差分析 多元线性回归分析 一类由布朗运动驱动的滑动平均的参数矩估计 2014年 研究一类自相关结构具有周期性和递减性共存性质的由布朗运动驱动的滑动平均的参数矩估计.通过研究模型参数与自协方差函数间的联系,构造了参数的矩估计量.借助滑动平均离散抽样过程谱密度的研究,分析了其强混合系数的特点,进而证明了该矩估计量的相合性和渐近正态性.模拟显示估计量在小样本场合下也呈现良好的估计效果.实例分析表明该模型可用于刻画船体应力随时间的变化情况. 何伟平 张世斌关键词:相合性 渐近正态性 谱密度 动态异方差随机前沿模型的Bayesian推断 被引量:3 2016年 随机前沿模型中如果忽略单边干扰项的异质性(heterogeneity)往往导致错误的效率估计.从个体特征的影响和方差的时变性两方面对单边干扰项进行考虑,提出异方差动态随机前沿模型.利用Gibbs抽样方法对动态异方差随机前沿模型进行Bayesian分析.导出了模型参数的后验条件分布,对中小样本的模拟实验显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值非常接近真值.对电力公司的实际数据进行分析显示对数无效率项的方差有一定的时变性. 程迪 张世斌关键词:随机前沿模型 异方差 GIBBS抽样