陕西省科技攻关计划(2011K09-45)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：庄健马航郝海青于德弘更多>>
- 相关机构：西安交通大学广州大学南通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省科技攻关计划广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新型复杂进化全局优化算法的研究被引量：2
- 2013年
- 文章在复杂系统思想激励下设计了一种新型的基于复杂系统改进的进化算法,该算法改进了进化算法的交叉、选择、变异和进化策略,体现了进化过程中能量分布、空间搜索、信息利用的复杂性,并保持了进化算法的简单结构框架;进而通过计算实例分析了新型复杂系统进化算法两个主要参数对算法性能影响;最后,新算法测试了CEC’2012大规模全局优化竞赛中的函数集合,并与其他优秀算法的测试结果进行了对比,结果表明本文所提出的基于复杂系统改进的进化算法综合性能强于所有的对比算法.
- 郝海青马航庄健
- 关键词：复杂系统进化算法全局优化
- 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法被引量：1
- 2013年
- 针对复杂机械设备故障诊断中特征量众多且对各种故障敏感程度不同的现象,提出了采用软子空间聚类算法来实现故障的识别方法。同时,针对传统软子空间聚类易陷入局部最优,目标函数设计受限制的缺点,又提出了采用进化计算实现聚类的方法。利用同类样本在相关特征维上方差小的假设,新的目标函数能更好地评价聚类结果的质量。在该算法中,通过设计类中心和权重值的混合编码以及聚类导向搜索算子,使算法更适于聚类问题的优化,而且设计的修复算子可有效地去除不合理的聚类结果。采用5组UCI数据集、2组轴承滚珠故障数据集和3组往复式压缩机气阀故障数据集对算法进行了测试,结果表明:该算法明显好于几种的软子空间聚类算法,在Rand指标上最多可高出0.226 6,并且对2组不同工况下一级缸气阀故障可实现100%的故障识别。
- 夏虎庄健于德弘
- 关键词：故障诊断进化算法
