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江西省科技支撑计划项目(2009BGB02800)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:王细洋万在红陈萍鲍平平更多>>
相关机构:南昌航空大学更多>>
发文基金:江西省科技支撑计划项目留学人员科技活动项目择优资助经费更多>>
相关领域:机械工程金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇声发射
  • 1篇铣削
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇连续小波变换
  • 1篇高速铣
  • 1篇高速铣削
  • 1篇波变换
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮传动
  • 1篇齿轮裂纹
  • 1篇传动

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇王细洋
  • 1篇万在红
  • 1篇鲍平平
  • 1篇陈萍

传媒

  • 2篇制造技术与机...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于声发射的高速铣削刀具故障诊断
2010年
提出了一种利用声发射信号监测高速铣削刀具故障的方法。采用声发射参数分析法,确定总事件计数、总振铃计数、总能量和RMS作为刀具故障诊断的特征参量。基于LABVIEW编程模块提取其统计特征参量,实验表明这些信号特征值能有效地用于高速铣削过程中的刀具故障诊断。
陈萍王细洋鲍平平
关键词:声发射高速铣削故障诊断
齿轮裂纹早期诊断方法研究被引量:1
2011年
选用Morlet小波基函数,将连续小波变换分别应用于时域同步平均信号和齿轮啮合残余信号。对比分析了正常齿轮、微小裂纹齿轮和破损齿轮的小波功率谱和最大小波功率谱,发现齿轮啮合残余信号的小波功率谱和最大小波功率谱对微小裂纹较敏感,能较早地诊断齿轮裂纹的出现。提取小波功率最大值及其与平均值的比值,作为诊断齿轮裂纹出现和进展的量化指标,并作了分析验证。对比分析了齿轮振动时域同步平均信号和啮合残余信号的时域波形和傅立叶频谱,均不能及时诊断微小裂纹。
万在红王细洋
关键词:齿轮传动故障诊断连续小波变换
共1页<1>
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