国家自然科学基金(51165001)
- 作品数：27 被引量：125H指数：7
- 相关作者：贺德强苗剑王合良李冀晖沈国强更多>>
- 相关机构：广西大学南宁轨道交通集团有限责任公司南车株洲电力机车研究所有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区科技攻关计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 电力机车优化操纵国内外研究算法综述被引量：4
- 2015年
- 针对电力机车优化操纵国内外研究现状及其所用算法进行研究,分析不同算法在求解电力机车最优操纵方法时的运算过程,论述不同算法在求解机车最优操纵方法的实用性、推广性及其优势与不足,为进一步寻找电力机车优化操纵更优算法、探索机车更节能操作方法和研发机车模拟操作指导系统提供依据。
- 周继续贺德强姚晓阳向伟彬陈二恒
- 关键词：电力机车
- 基于改进QPSO算法的地铁列车节能优化操纵研究被引量：4
- 2016年
- 地铁列车的节能优化操纵是降低能耗的重要途径。针对地铁列车在不同工况与线路条件下的运行特点,对其进行动力学分析。参照线路纵断面化简原理对线路进行简化,并根据节能优化原则与列车站间运行的约束条件建立实际路况下的能耗模型。引入改进量子粒子群优化算法,将列车运行速度、加速度等参数进行实数编码,通过迭代寻优与变异操作求解列车站间运行的最低能耗,并获取列车最优运行速度及工况转换点等特征参数。通过南宁地铁一号线某站间线路的实例仿真证明,该方法在保证列车舒适性、安全性与准点停靠的前提下,降低列车运行能耗达9.21%。
- 王合良贺德强莫志刚苗剑
- 关键词：能耗模型量子粒子群
- 高速铁路弓网图像边缘检测算法研究综述
- 2015年
- 图像处理技术在高速铁路弓网状态检测中具有检测精度高、速度快、成本低、易于操作和实时性强等优势。总结了国内外高速铁路弓网图像边缘检测算法,分析了这些算法的运算过程,并通过MATLAB平台仿真获取了各边缘检测算法的弓网图像,结合边缘图像进一步分析了各算法的优势与不足,为探索弓网图像边缘检测的最优算法提供了理论依据。
- 王合良贺德强邓建新
- 关键词：高速铁路弓网图像处理边缘检测
- 基于PCA-LSSVM的机车走行部滚动轴承故障诊断研究被引量：15
- 2014年
- 机车走行部的故障诊断是保障机车安全运行的重要手段之一。鉴于目前机车走行部滚动轴承故障诊断中存在的特征提取困难、故障诊断不准确等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。通过主成分分析方法(PCA)对机车走行部滚动轴承的故障特征进行特征提取,将提取后的特征向量输入到故障诊断模型中,结合最小二乘支持向量机原理实现机车走行部滚动轴承的故障诊断。仿真结果表明,相比其他方法而言分类准确率达到了100%,模型构建时间为3.642 s,满足机车走行部滚动轴承的诊断要求。将最小二乘支持向量机引入并应用到机车走行部故障诊断领域中,为机车走行部故障诊断系统的研究与开发提供新思路和新方法。
- 钟小凤贺德强苗剑
- 关键词：机车走行部滚动轴承SQUARESVECTOR
- 内燃机车辅助发电机干式试验台的设计
- 2014年
- 针对内燃机车检修试验的需要,设计了一款用于内燃机车辅助发电机检测的干式智能试验台,介绍了该试验台总体结构设计及软硬件系统设计的关键部分。软件系统分别采用时域抽取的基2-FFT、基于正弦信号三参数的函数拟合实现谐波分析及试验数据的曲线拟合。该智能试验台可有效提高机车出库检测的效率和试验性能,以确保机车的可靠运行。
- 吕惠康贺德强唐宏黄忠文
- 关键词：内燃机车辅助发电机智能检测
- 零延时RS485模块在列车车载防火检测系统中的应用研究被引量：1
- 2014年
- 随着高速列车技术的飞跃发展,车载设备之间的通讯信息、列车的故障检测和诊断信息、车内视频监控信息等信息数据的剧增,对信息承载媒介和通讯接口设备在可靠性和实时性方面提出了更高的要求;通过对RS485模块的研究设计了一种零延时RS485模块,应用于以太网主从式结构的列车车载防火检测系统中,达到实时、高效、安全可靠的设计目的;使用Multisim软件对零延时电路进行仿真验证,结果表明该设计的零延时RS485模块具有可靠的实时性。
- 徐刘峰贺德强苗剑
- 关键词：RS485
- 基于再生制动能量利用的地铁列车时刻表设计方法研究被引量：3
- 2016年
- 结合线路参数、列车运行工况以及时刻表等因素,分析了同一供电区段内列车再生制动能量的利用情况,建立基于再生制动能量利用与运行时刻表设计的多车节能优化模型。通过引入浓度免疫算法,调整列车时刻表中发车间隔、停站时间、运行时间等要素并优化列车操纵工况,求解出实际线路下的节能运行时刻表及多车节能驾驶策略。结合南宁地铁1号线某供电区段的仿真数据证明,采用优化的节能运行时刻表在满足正点运行的前提下,提高再生制动能量的利用率达11.4%,降低列车运行的总能耗达16.9%。
- 贺德强王合良谭文举苗剑
- 关键词：再生制动能量免疫算法
- 基于EMD和奇异值差分谱理论的列车齿轮箱故障诊断研究及实现被引量：9
- 2018年
- 针对列车齿轮箱故障频率难以提取的情况,提出了一种基于EMD和奇异值差分谱理论的故障诊断方法。通过EMD分解齿轮原始振动加速度信号,得到若干个本征模函数;从频谱图中提取某个含有故障特征信息的本征模函数,对该分量构造hankel矩阵并对其进行奇异值分解,差分谱消噪,信号重构和希尔伯特包络解调,从而确定故障频率,准确实现列车齿轮箱的故障诊断。通过实验证明了该方法的可行性和有效性,为列车运行状态监控、故障诊断和运行安全自动防护提供理论和实践参考。
- 于泽亮贺德强谭文举沈国强
- 关键词：EMDHANKEL矩阵奇异值分解
- WebSocket技术在机车故障诊断系统中的应用被引量：4
- 2012年
- 为了改善目前Web应用程序数据交互的实时性和额外带宽占用过大的问题,通过对传统实时技术和WebSocket技术在浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构应用中的通信性能比较分析,提出在机车故障诊断系统中应用WebSocket技术进行数据交互的方案,并在实例中应用多线程技术实现了数据的可靠传输,同时在浏览器中运用动态曲线将机车状态数据即时显示出来,实验结果证明了该方法的可行性。
- 李冀晖贺德强苗剑
- 关键词：B/S3G故障诊断
- 基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究被引量：4
- 2017年
- 针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到最小约简,将其输入到基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型中进行状态识别。测试实例证明了粗糙集属性约简算法不仅保留了能量特征集的重要属性,缩短了后期故障诊断模型构建时间,而且保证了故障诊断的准确率,其模型构建时间为0.071 s,故障诊断准确率为100%。因此,RS和LSSVM相结合是一种优秀的故障诊断方法,可以作为高速列车走行部滚动轴承故障诊断的新思路。
- 贺德强陈二恒李笑梅刘旗扬
- 关键词：滚动轴承粗糙集最小二乘支持向量机
