上海市教育委员会创新基金(14YZ131)
- 作品数：3 被引量：39H指数：2
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- 模糊加权流数据软子空间的聚类算法被引量：1
- 2013年
- 现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究.利用模糊可扩展聚类框架,与模糊加权软子空间聚类算法相结合,提出了一种有效的模糊加权流数据软子空间聚类算法(FWSSC).实验结果表明,FWSSC对于高维流数据可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果.
- 朱林雷景生毕忠勤徐菲菲
- 关键词：子空间聚类数据流聚类模糊聚类
- 面向癫痫脑电图信号识别的径向基最小最大概率分类树被引量：6
- 2016年
- 脑电图(EEG)信号检测和识别是癫痫病的重要诊断手段。径向基函数神经网络具有出色的逼近能力和泛化性能,能直接识别出不同状态的脑电信号,但其透明性和可解释性差,忽视了不同类别数据间可分性的不同。对此,该文提出一种基于径向基函数神经网络和最小最大概率决策技术的分类树,采用一对一策略和排除法,更多考虑了类间可分性的不同。针对脑电信号识别的实验表明,所提方法结构清晰,分类能力强,可解释性更好。
- 邓赵红陈俊勇刘解放王士同
- 关键词：脑电信号径向基函数神经网络分类树
- 一种基于数据流的软子空间聚类算法被引量：32
- 2013年
- 针对高维数据的聚类研究表明,样本在不同数据簇往往与某些特定的数据特征子集相对应.因此,子空间聚类技术越来越受到关注.然而,现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究中.为此,利用模糊可扩展聚类框架,与熵加权软子空间聚类算法相结合,提出了一种有效的熵加权流数据软子空间聚类算法——EWSSC(entropy-weighting streaming subspace clustering).该算法不仅保留了传统软子空间聚类算法的特性,而且利用了模糊可扩展聚类策略,将软子空间聚类算法应用于流数据的聚类分析中.实验结果表明,EWSSC算法对于高维数据流可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果.
- 朱林雷景生毕忠勤杨杰
- 关键词：子空间聚类数据流聚类模糊聚类文本聚类
