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中国博士后科学基金(20060390391)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
高飞
张少中
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相关机构:
浙江万里学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
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相关领域:
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张少中
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高飞
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小型微型计算...
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1篇
2010
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一种基于小世界网络和贝叶斯网络的混合推荐模型
被引量:3
2010年
小世界网络在聚类应用中具有良好的性质,贝叶斯网络在概率推理中也得到了广泛的研究.将小世界网络和贝叶斯网络结合起来,形成了一种混合推荐模型.该混合模型由两层组成,分别是用户层和商品层.其中小世界网络用于描述用户层内用户-用户结点间的关系,贝叶斯网络用于描述商品层内商品-商品结点,以及层间用户-商品结点间的偏好关系.对小世界网络的用户聚类方法、贝叶斯网络结构和参数学习方法、以及两层混合模型的推荐算法进行了描述,实验表明,该模型能够很好地表示用户-用户、商品-商品、以及用户-商品间的关系,推荐结果具有良好的准确度.
张少中
高飞
关键词:
小世界网络
贝叶斯网络
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