陕西省自然科学基金(2006A02)
- 作品数：16 被引量：21H指数：3
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- 相关机构：陕西师范大学西北工业大学西北大学更多>>
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- 一种带有正则约束的非负矩阵分解算法被引量：3
- 2008年
- 提出一种带有正则约束的非负矩阵分解算法(RCNMF).通过对欧氏距离函数附加正则项定义了算法的目标函数,给出了迭代规则及其收敛性证明,并与原NMF算法做了比较.结果表明,在适当的条件下,由该算法可以得到尽可能稀疏的近似解,且算法收敛速度较快,解的精确度也较高.
- 孙友涛杜丽莉
- 关键词：非负矩阵分解辅助函数归一化
- 一种非负矩阵分解算法被引量：3
- 2008年
- 提出了一种新的非负矩阵分解算法(NNMF).通过引入Bergman距离函数定义了非负矩阵分解算法的代价函数,给出了迭代公式,并证明了其收敛性.实验结果表明:在适当的条件下,算法收敛速度较快;解的精确度较高.
- 杨轩
- 关键词：非负矩阵分解辅助函数归一化
- 球域张量积Bézier曲面的降阶被引量：1
- 2010年
- 讨论了球域张量积Bézier曲面的降阶问题。为了简单起见,只考虑了次数(m,n)的Bézier曲面的降阶到次数为(m-1,n-1)的情况。在降阶逼近过程中,要求低阶的张量积Bézier曲面为原有曲面的闭包。与已有的算法相比,该算法具有计算简单、逼近误差直接给出,几何直观性强等优点。
- 石茂叶正麟康宝生
- 关键词：降阶闭包
- 一种基于gamma分布的NMF算法及其在人脸识别中的应用被引量：2
- 2007年
- 提出了一种基于gamma分布的NMF算法(GNMF),并将之用于人脸特征抽取.构造了特征子空间,并在特征子空间内实现脸部识别.结果表明,GNMF算法可行且有效,以GNMF为基础的人脸识别率较高.
- 杨轩
- 关键词：非负矩阵分解人脸识别特征抽取特征子空间
- 求解伪单调变分不等式的新的自适应投影算法
- 2007年
- 考虑求解一类变分不等式问题的新的自适应投影算法,该算法改进了搜索的方向和步长,改进的方向、步长在解点附近均不趋于0,保证算法的快速收敛性。并在伪单调的条件下证明了算法是全局收敛的,使得该算法的适用性更广。数值实验表明算法是有效的。
- 白宏芳吴晓维
- 关键词：变分不等式伪单调
- 求解一类二阶锥规划问题的神经网络及应用被引量：1
- 2006年
- 考虑了一类二阶锥规划问题.利用两个光滑函数分别将二阶锥约束转化为光滑的凸约束,提出了求解这类二阶锥规划问题的两个新神经网络,并在适当的条件下证明了提出的神经网络是Lyapunov稳定的,且以任意精度收敛到原问题的解.数值实例说明了两个新神经网络的有效性.
- 白颉高兴宝杨红梅
- 关键词：神经网络稳定性收敛性二阶锥规划
- 解二次极大极小的时变时滞神经网络
- 2009年
- 通过鞍点定理和投影理论,提出了一个解二次极大极小问题的变时滞神经网络。利用泛函微分方程理论,给出了确保该变时滞神经网络全局指数稳定的充分条件。由于稳定性分析中不需要原极大极小问题的凸性,该网络可以用来求解一类非凸优化问题。仿真实例验证了理论的正确性和网络的性能。
- 张慧霞高兴宝
- 关键词：时变时滞
- 一种改进的非负矩阵分解算法被引量：5
- 2008年
- 给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法。新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善。进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善。
- 廖锋高兴宝杨轩
- 关键词：非负矩阵分解KL距离辅助函数
- 求解变分不等式问题新的自适应投影算法
- 2008年
- 目的提出求解变分不等式问题的新的自适应投影算法,并在适当条件下证明其全局收敛。方法改进已有投影算法的搜索方向并建立新的步长。结果提出了新的自适应投影算法。该算法的搜索方向和步长在解附近均不趋于零,并在映射伪单调的条件下证明了其全局收敛性。结论与已有算法相比,新算法收敛快且收敛条件弱。因此新算法的适用范围更广。
- 白宏芳高兴宝
- 关键词：变分不等式伪单调
- 独立学院建设创新型教学管理队伍建设的思考被引量：4
- 2010年
- 独立学院要走可持续发展道路,就必须适应市场对人才培养的新要求,大胆改革创新,优化资源配置,加快制度创新的步伐,而加强创新型教学管理队伍建设是独立学院健全创新型教学管理制度的首要任务。
- 张若为石茂
- 关键词：创新型教学管理队伍建设
