山东省自然科学基金(Z2006F05)
- 作品数:18 被引量:181H指数:6
- 相关作者:孙同景孙波杨福刚庞清乐季涛更多>>
- 相关机构:山东大学山东工商学院潍坊学院更多>>
- 发文基金:山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术矿业工程电子电信更多>>
- 架空线路小电流接地故障零模电压信号获取新方法被引量:5
- 2009年
- 提出一种通过电场感应获取架空线路小电流接地故障零模电压信号的新方法。阐述了线路下方由三相电压共同产生电场的特征,提出故障前后垂直地面方向电场的变化量与零模电压基本成比例关系,通过感应该电场变化量可以获取暂态及稳态零模电压信号。提出利用电荷放大器和平行金属极板组成的电场传感器感应空间电场获取零模电压信号的方法。最后通过仿真和试验验证了该方法的正确性。
- 孙波孙同景徐丙垠薛永端王涛
- 关键词:小电流接地电场传感器电荷放大器
- 基于BP网络的高精度信号调理系统的研制被引量:1
- 2008年
- 为提高压力传感器输出信号的调理精度,研制了基于BP神经网络的高精度智能信号调理系统。设计了基于MAX1452的信号调理电路、通信接口电路,完成硬件平台的搭建。选择BP神经网络算法作为传感器补偿算法,并编程实现。通过测试系统,验证了采用神经网络算法的可行性。
- 张巍孙同景王丕涛
- 关键词:神经网络信号调理传感器
- 基于最小二乘支持向量机的输液异物检测系统设计被引量:5
- 2008年
- 设计了一种从大输液复杂视觉图像中识别微小异物的图像处理算法和硬件系统,以实现大输液的在线自动检测。首先对采集到的序列图像通过形态学滤波、帧差等预处理滤除大部分背景噪声。然后提取图像中目标和残留噪声的具有良好不变性的特征,通过LS-SVM多类分类器实现帧间点迹的匹配关联。对关联成功的点迹,再选用能够表征运动轨迹平滑性和连续性的特征,利用LS-SVM两类分类器来区分真实异物和残留噪声。利用研制的灯检样机在某药厂的大输液生产线上对提出的识别算法进行了验证。试验表明,该系统的识别准确率和速度均高于熟练的灯检工。
- 杨福刚孙同景
- 关键词:最小二乘支持向量机机器视觉
- 模糊粗糙集方法在样本归一化中的应用被引量:3
- 2010年
- 提出了基于模糊粗糙集理论的样本归一化方法,用于解决因神经网络分类器在不同类样本间距离较近时训练速度较慢的问题。将神经网络的输入作为粗糙集信息系统的条件属性,神经网络的输出作为决策属性,构建决策表。利用粗糙集理论对训练样本离散化,根据离散化样本与两类不同样本间的距离差和两类样本的能量差,利用模糊集理论对该原始样本进行伸缩处理,然后,对伸缩预处理后的样本进行归一化,最后,用归一化处理后的样本对神经网络进行训练。以配电网故障选线为例,对该方法进行了分析和验证。仿真实验结果表明,经模糊粗糙集理论样本归一化处理后的神经网络训练时间明显缩短。因此,该方法正确、有效。
- 庞清乐
- 关键词:归一化粗糙集理论模糊集理论神经网络故障选线
- 基于人工免疫算法的药液颗粒异物检测方法被引量:10
- 2008年
- 为实现药液中可见颗粒异物的智能检测,提出了利用人工免疫算法对其中可能存在的小颗粒异物运动轨迹进行辨识的检测方法。通过设计合理的编码方案,构造出小颗粒运动的假设轨迹作为抗原。利用人工免疫算法对抗原优化,通过克隆、变异寻找亲和力大的抗原作为小颗粒异物运动的可能轨迹。最后利用假设检验对这些可能轨迹进行确认来判断颗粒异物是否存在。试验表明,基于该算法的检测方法对药液中的粒径大于50微米的可见颗粒状异物的误检及漏检率小于3%。
- 杨福刚孙同景宋松林
- 关键词:人工免疫算法机器视觉
- 基于DSP的大输液异物实时灯检系统设计被引量:1
- 2008年
- 设计了一套基于机器视觉技术的全自动灯检系统,并提出了一种弱小异物目标识别算法,以实现大输液中可见异物的在线实时自动检测。为了有效地解决在线高速实时检测这个关键性问题,将制约系统实时性的弱小目标识别过程分离出来,交由高速DSP芯片进行专门处理。通过理论分析和试验测试证明,基于TMS320C6416 DSP的图像处理平台能够很好地满足大输液异物检测系统对处理速度和精度的要求。该系统能够有效地检测输液中粒径大于50μm的异物,其识别准确率和速度均高于熟练的灯检工。
- 杨福刚孙同景宋松林
- 关键词:机器视觉DSP图像处理形态学滤波
- 基于粗集神经网络的配电网故障选线研究
- 2009年
- 为了克服基于神经网络的故障选线方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗集神经网络的故障选线方法。利用ATP-EMTP做大量的单相接地故障仿真试验,得到大量的各馈线零序电流信号,通过小波变换和傅立叶变换从中提取各种暂态和稳态故障特征。利用粗集理论对故障特征进行预处理,将约简后的故障特征作为神经网络的输入,约简后的样本作为训练样本。完成训练的神经网络模型即可实现故障选线。仿真和现场验证结果表明,该方法训练速度快、误判率低。
- 庞清乐
- 关键词:配电网故障选线粗集理论神经网络
- 基于暂态零模电流近似熵的小电流接地故障定位新方法被引量:41
- 2009年
- 提出一种通过计算暂态零模电流近似熵确定小电流接地故障区段的新方法。该方法以故障点两侧暂态零模电流波形差异较大为基础,分别求取沿线各检测点暂态零模电流的近似熵。健全区段两端暂态零模电流近似熵基本相同,其近似熵之比接近1;故障区段两端暂态零模电流近似熵差异大,其近似熵之比(数值小的与数值大的之比)最小,利用此特征可以确定故障区段。该方法数据传输量小,各检测点不需要精确时间同步。最后通过仿真和现场试验验证了该方法的正确性。
- 孙波徐丙垠孙同景薛永端刘世光
- 关键词:小电流接地故障故障定位近似熵
- 基于暂态场量的小电流接地故障定位新方法被引量:3
- 2009年
- 提出一种利用暂态电磁场信号实现架空线路小电流接地故障定位的新方法。详细分析了线路下方不同方向电磁场的特征,提出利用特征频段内垂直电场的Hilbert变换与水平磁场的乘积计算故障方向,根据故障点前后故障方向的不同确定故障区段。阐述了所述方法的若干性能与抗干扰措施,最后通过仿真和试验验证了该方法的正确性。
- 孙波薛永端孙同景徐丙垠王涛纪恩庆
- 关键词:架空线路小电流接地故障故障定位HILBERT变换
- 基于暂态信息的小电流接地故障区段定位被引量:56
- 2008年
- 提出一种适用于配电系统架空线路的小电流接地故障区段定位新方法。该方法利用故障暂态电压、电流特征频段内分量计算无功功率,根据故障点前后暂态无功功率方向的不同确定故障区段。在故障信息不易获取的检测节点处,提出利用电磁场感应获取故障暂态信息的方法,通过测量架空线路下方垂直地面方向电场获取小电流接地故障暂态电压信息,测量水平方向磁场获取故障暂态电流信息,详细阐述了最佳检测点的计算思路,并以一典型10kV架空线路为例验证了该方法的可行性。最后阐述了利用该方法实现故障区段定位需要解决的若干关键问题。
- 孙波孙同景薛永端徐丙垠季涛
- 关键词:故障区段定位小电流接地电磁场故障指示器