吉林省产业技术研究与开发项目(JF2012C013-3)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：石要武张志成林君冯舒王勇更多>>
- 相关机构：吉林大学中国人民解放军东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省产业技术研究与开发项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 引入蝙蝠算法的最大似然DOA估计被引量：3
- 2016年
- DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法复杂度较高的缺陷而碍于工程上的应用。针对这一问题,将蝙蝠算法与最大似然算法相结合,应用于信号的DOA估计,利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,快速搜索到似然函数的全局最优值,优化多维非线性的估计谱函数。仿真结果表明,蝙蝠搜索算法有效地克服最大似然DOA估计中存在的运算量大,计算复杂度高等问题,通过与其他经典的仿生智能优化算法相比较,该方法体现出更好的收敛性。
- 冯舒张志成石要武
- 关键词：DOA估计最大似然估计
- 利用隔离小生境混合蛙跳方法联合估计波达方向和多普勒频率被引量：4
- 2014年
- 为了高效准确地联合估计波达方向(DOA)和多普勒频率,提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵。然后,利用MUSIC算法和广义可观测矩阵构造联合估计的二维谱函数,将参数估计问题转化为多峰函数优化问题。最后,引入混合蛙跳算法(SFLA)并利用隔离小生境技术对混合蛙跳算法进行改进,使其适应于二维MUSIC谱多个极值的优化搜索,降低搜索计算量,得到DOA和多普勒频率的估计值。实验结果表明:在考虑信噪比为0dB的两个独立信号源的情况下,利用本文方法估计得到的DOA和多普勒频率的均方根误差分别为0.23°和0.005 5rad。该方法具有控制参数少、计算量小、参数自动配对等特点。
- 张志成温炎石要武
- 关键词：波达方向多普勒频率
- 用加权子空间拟合和量子粒子群算法联合估计多普勒频率和波达方向被引量：10
- 2013年
- 为了高效、准确地估计多普勒频率和波达方向(DOA),提出了基于加权子空间拟合(WSF)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法的WSF-QPSO联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含多普勒频率和DOA信息的广义可观测矩阵;用WSF算法拟合联合谱函数,将参数估计问题转化为多维非线性函数优化问题。然后,利用QPSO算法优化联合谱函数,得到多普勒频率和DOA的估计值。实验结果表明:在信源参数比较接近的情况下,WSF-QPSO方法在信噪比为0 dB时对多普勒频率和DOA估计的均方根误差仅为0.007 5 rad和0.25°。与其他方法相比,该方法具有估计精度高、控制参数少、鲁棒性好、参数自动配对等特点,在低信噪比和小样本条件下依然能够得到较满意的参数估计结果。
- 张志成林君石要武王勇
- 关键词：多普勒频率波达方向子空间拟合量子粒子群优化
- 基于蝙蝠算法与信号稀疏分解的DOA估计研究
- 2016年
- 稀疏分解的DOA估计法具有很高的估计精度,但稀疏分解计算量巨大,需要较长的计算时间。针对这一问题,将蝙蝠算法与信号的稀疏分解算法相结合,应用于信号的DOA估计。利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,可快速寻找到正交匹配追踪过程中每一步分解的最佳原子,从而实现信号快速稀疏分解。仿真结果表明,引入蝙蝠算法后,在有效的估计条件下,加快了计算速度,减少了计算量。
- 冯舒于战海王云汉
- 关键词：稀疏分解正交匹配追踪
- 基于人工蜂群算法的波达方向和多普勒频率联合估计被引量：5
- 2013年
- 将人工蜂群算法应用于似然函数的优化,实现了阵列信号波达方向(DOA)和多普勒频率的联合估计。利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵,并构造包含该广义可观测矩阵的似然函数,将参数估计问题转化为多维非线性函数优化问题。进而利用人工蜂群算法对似然函数的求解过程进行优化,得到DOA和多普勒频率的估计值。算法保留了最大似然估计的渐近无偏估计性能,降低了似然函数求解的计算量,且参数能够自动配对。
- 张志成林君石要武孙晓东
- 关键词：信息处理技术波达方向多普勒频率人工蜂群算法
