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吉林市科技发展计划项目(20106304)

作品数：2 被引量：10H指数：2
相关作者：门洪张艳平温瑞霞张彩娃陈栋琳更多>>
相关机构：东北电力大学更多>>
发文基金：吉林市科技发展计划项目吉林省教育厅科研项目吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电子舌
  • 2篇伏安法
  • 1篇电极
  • 1篇绿茶
  • 1篇SVM
  • 1篇FCM
  • 1篇差分脉冲
  • 1篇差分脉冲伏安...

机构

  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇张艳平
  • 2篇门洪
  • 1篇张海平
  • 1篇张彩娃
  • 1篇宁珂
  • 1篇陈栋琳
  • 1篇温瑞霞

传媒

  • 1篇东北电力大学...
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
伏安电子舌研究进展被引量：6
2012年
伏安电子舌是由一组贵金属电极组成,通过在工作电极和参比电极上施加外电压,来测量辅助电极和工作电极之间的电流,再配以模式识别方法来识别不同的样本。该种电子舌具有操作简单、适应性强、敏感度高、信息量大等优点。本文介绍了伏安电子舌的原理及其在饮品、微生物、环境和工业等领域的应用状况,并对其发展方向进行了展望。
门洪张艳平张彩娃温瑞霞
关键词：电子舌伏安法电极
基于FCM-SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别被引量：5
2013年
本文构造了三电极的伏安型电子舌,并采用差分脉冲伏安法对5种绿茶进行检测区分。针对实验输出的伏安特性曲线,提取极大值电流、极小值电流、第二极小值电流作为特征值,并采用模糊C-均值聚类的支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对提取的特征值进行处理。最终将FCM-SVM处理结果与应用支持向量机(SVM)得到的结果进行比较。结果表明,伏安型电子舌能够对5种绿茶进行有效地区分,并且FCM-SVM对样品的预测效果明显优于SVM。
门洪宁珂张艳平陈栋琳张海平
关键词：电子舌差分脉冲伏安法绿茶
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