公共文化服务平台

带分类值排列算法的改进的Parallel Sets被引量：1: 2011年; 针对分类型可视化工具Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出了基于中位数的启发式分类值排列算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,而后应用改进的Parallel Sets分析了全球恐怖主义数据库。实验结果表明,改进的Parallel Sets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户获取不同恐怖组织的行为特征等隐性信息;基于中位数的启发式分类值排列算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集。; 孙扬周城汤大权肖卫东; 关键词：恐怖主义可视化分析信息可视化

基于相关性和冗余度的联合特征选择方法被引量：16: 2012年; 比较研究了与类别信息无关的文档频率和与类别信息有关的信息增益、互信息和χ2统计特征选择方法,在此基础上分析了以往直接组合这两类特征选择方法的弊端,并提出基于相关性和冗余度的联合特征选择算法。该算法将文档频率方法分别与信息增益、互信息和χ2统计方法联合进行特征选择,旨在删除冗余特征,并保留有利于分类的特征,从而提高文本情感分类效果。实验结果表明,该联合特征选择方法具有较好的性能,并且能够有效降低特征维数。; 周城葛斌唐九阳肖卫东; 关键词：文本情感分类

ITSON:一种基于拓扑演化的P2P智能搜索机制: 2010年; P2P系统中节点的动态特性对搜索性能的稳定提出了很大挑战。借鉴社会学和组织学相应原理,提出拓扑演化模型捕获节点的运动规律。节点模拟人类在社会网络中的行为,根据自身和他人的兴趣变化,随搜索过程的进行,利用自身局部信息,动态、自适应地调整网络拓扑,及时反映资源分布以及搜索内容的动态变化,维持资源合理组织。在此基础上提出的智能搜索机制ITSON(InTelligent Search based on tOpologyevolutioN),利用消息转发的智能性进行路由方向决策,从而迅速定位提供资源的节点。仿真结果说明,ITSON能自动优化网络,具有良好的搜索性能和自适应特性。; 唐九阳葛斌张翀汤大权; 关键词：对等网自组织拓扑演化自适应

基于语义覆盖网的P2P信息共享系统研究: 2013年; 现有P2P信息共享系统存在仅支持粗粒度、弱语义共享以及系统效率低等局限性,限制了其更大规模、更高层次的应用。基于资源相似节点通过信息聚类聚集在同一主题域,实现节点资源有序组织的思想,提出了一种基于语义覆盖网的P2P信息共享系统,建立由资源层、信息服务中心层、语义覆盖网络层和应用层四个层次组成的系统框架结构,并阐述了系统流程。分析表明,该系统有效优化了网络性能,可扩展性好,可以胜任不同的网络规模。; 周广新唐九阳张扬; 关键词：语义覆盖网聚类信息共享

层次信息可视化技术研究综述被引量：35: 2011年; 随着掌控的层次信息在数量和规模上的急剧增长,用户迫切需要高效的可视化工具在理解信息和制定决策过程中对认知行为进行辅助.首先对层次结构进行介绍,给出层次可视化的设计目标;然后讨论了层次可视化技术的分类问题,并尝试提出一种较为合理且便于阐述的表现-维度分类框架;随后基于上述分类框架,重点分析现有主要层次可视化技术的基本原理和特征;最后比较总结各类技术,并对层次可视化可能的研究方向及面临的挑战做出展望.; 肖卫东孙扬赵翔周城封孝生; 关键词：信息可视化

一种面向混合数据集可视化的高效数据转换技术被引量：2: 2010年; 应用领域中存在大量多数据类型属性的混合数据集,但是,很多有效多变元可视化方法的适用范围都只局限于单一类型,对于混合数据集可视化效果不甚理想。针对包含数值及分类型属性的多元混合数据集,提出一种面向混合数据集可视化的数据转换技术,首先对每一数值型属性使用聚类技术进行分类化,然后应用对应分析算法量化所有分类型属性,最后将转换后的混合数据集使用经典的数值型可视化方法——星形坐标法进行展现,并且针对变元数量较多或分类型变元势较高的混合数据集,在数据转换过程中提出一套降势策略,减少参与计算的变元数量,提高计算效率。实验表明,该方法对混合数据集的可视化结果不仅易于理解,而且有利于用户发现其中的隐性知识,降势策略在提高内存及时间效率方面作用显著。; 孙扬封孝生周城汤大权肖卫东; 关键词：聚类数据转换技术

基于多亲树的RBAC角色可视化管理: 2010年; 基于角色的访问控制(RBAC)被广泛地应用于各类复杂信息系统中,通过对用户指派角色进行授权以访问系统中的特定数据或资源。一些问题已在应用过程中逐渐暴露:如何较好地展现角色层次关系、用户角色指派和角色指派中约束如何体现、冗余的角色授权如何检测与解除等。从可视化的角度采用层次信息可视化技术来辅助RBAC中的角色管理。首先阐述了所研究的问题,并定义了可视化过程中使用的多亲树结构;然后给出一个多亲树规范化过程,以建立一个符合可视化要求的标准角色层次;随后提出一种双层可视化范例来展示角色管理过程,其中下层用于展示角色层次和权限,上层用于配置用户节点;此外,针对所述问题给出若干交互方法,以可视地辅助解决角色管理中的约束和冗余问题。; 封孝生黎湘运孙扬张维明; 关键词：角色管理角色层次

网络节点重要度的快速评估方法被引量：9: 2013年; 对网络节点进行重要性评估,快速发掘重要性节点已经成为数据挖掘、复杂网络中的一个基本问题,现有的节点重要度评估方法对于大型网络而言,计算速度较慢.基于电阻网络提出一种快速实用的节点重要度评估方法,该方法利用节点对网络电能消耗的影响来评估节点的重要度,如果由于一个节点的存在而导致网络平均电能消耗减少,则该节点就越重要,更之则该节点重要度就低.该方法的时间复杂度为O(n^3),在分布式扩展的情况下可达到O(n),实验分析证明了该方法的有效性,而且运算速度快,能处理大规模网络.; 肖卫东谭文堂葛斌李芳芳; 关键词：网络节点重要度电阻网络电能消耗

一种面向多文本集的部分比较性LDA模型被引量：5: 2013年; 跨时空、跨文化文本挖掘等比较性文本挖掘(comparative text mining,CTM)旨在从多个可比的文本集中发现各文本集隐含语义结构的异同.针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷,提出一种部分比较性跨文本集LDA模型(partial comparative cross collections LDA model,PCCLDA)来实现跨文本集的话题分析,该模型通过层次狄利克雷过程(hierarchical Dirichlet processes,HDP)把话题划分为公共话题和文本集特有话题,使模型能更加精确地对文本进行建模.模型采用Gibbs抽样方法进行参数推导,一系列包括Held-Out数据对数似然和模型困惑度指标在内的定量与定性的实验表明,模型不仅能够发现公共话题在不同文本集中的差异,而且能分析各文本集特有的话题;在Held-Out对数似然测度和模型困惑度指标上,PCCLDA相对当前两个主要的CTM模型具有较大的优势.; 谭文堂王桢文殷风景葛斌肖卫东; 关键词：GIBBS抽样

无线传感器网络基于多元簇首的分簇数据收集算法被引量：10: 2014年; 为了提高数据收集可靠性和延长网络生命周期,该文提出基于多元簇首的分簇数据收集算法。算法将网络划分为大小相等的栅格,由每个栅格中的节点各自构成一个簇,根据节点失效概率从每个栅格中选出多个簇首,并由同一栅格中的多个簇首协作完成栅格中节点的数据收集任务。此外,算法还采取了一些降低能量开销的措施。仿真实验结果表明,与现有相关算法相比,该算法具有较高的数据收集可靠性,并能够显著延长网络生命周期。; 胡升泽包卫东王博乐俊葛斌; 关键词：无线传感器网络分簇数据收集可靠性

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(60903225)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家自然科学基金(60903225)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈