新疆维吾尔自治区自然科学基金(2012211B04)
- 作品数：5 被引量：37H指数：4
- 相关作者：张飞周梅赵振亮丁建丽雷磊更多>>
- 相关机构：新疆大学更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于LUCC的渭干河—库车河三角洲绿洲水文及生态特征被引量：9
- 2016年
- 高强度的人类活动促使LUCC对水圈和生物圈产生了巨大的影响,以塔里木盆地北缘典型绿洲渭干河—库车河三角洲绿洲为研究区,采用1989年、1998年以及2013年多期遥感影像,利用最大似然的方法对影像进行分类并统计出研究区耕地、林地、盐渍地、水体以及裸地的变化,讨论LUCC对水文及生态特征的影响。结果表明:(1)从水文特征方面来看,由于人类活动强度加强导致渭干河—库车河三角洲绿洲的LUCC大幅度的改变。自1989—2013年这25a间,耕地面积总共增加2.408×103km2。而由于耕地面积的增加,促使用于灌溉等用水量大量增加,加上修建渠道、水库等活动促进地表径流量有所增加,导致研究区年径流量呈现出缓缓上升趋势。因为随着灌区排水系统的完善,疏干了低洼地的积水,降低了相应地域的地下水位,从而造成地下水位呈现出逐年下降的趋势。(2)从生态特征方面看,人类活动作为主导因素所导致的LUCC通过与气候变化交互作用,引起温度、湿度以及蒸发量发生变化;耕地面积的大范围增加,导致草地、林地等自然栖息地破碎化和丧失,加之25a间由于人为饲养家禽种类的简化、数量的大幅度增长,在综合作用结果下,最终导致生物多样性简化、单一性愈发显著。因此,本研究为系统开展LUCC对生态环境影响的趋势和机制方面有较高的科学价值。
- 王娟王娟于海洋张飞于海洋
- 关键词：LUCC水文生态最大似然分类
- 渭干河流域生态水文时间序列特征及影响因素被引量：6
- 2016年
- 以渭干河流域水系中的库车河兰干站、渭干河黑孜水库站、渭干河千佛洞(合成)水库站为例,对R/S和Mann-Kendall法用于水文时间序列存在的不足进行了讨论,提出了将这两种方法相结合来分析水文时间序列的变化趋势。结果表明:库车河兰干站、渭干河黑孜水库站、渭干河千佛洞(合成)水库站赫斯特指数00,未来径流量呈显著下降趋势,渭-库绿洲的自然和人为因素对该地区的生态水文产生一定影响。
- 李瑞张飞高宇潇周梅李晓航王东芳
- 关键词：MANN-KENDALL法水文时间序列
- 干旱区土地利用/覆被变化(LUCC)的生态水文效应研究进展被引量：4
- 2014年
- 土地利用/覆被变化(LUCC)的生态水文效应是当前全球变化研究中的热点问题之一。其中LUCC对水文的影响主要表现在对水量和水质两个方面,对生态的影响主要是通过降低生态系统服务功能价值、使景观破碎化等途径。本文以生态水文学为指导思想,综述了LUCC与生态过程和水文过程的研究现状与进展,认为关于这方面的研究仍缺乏统一的指标体系,研究不够系统全面,不够深入,未来发展应当结合高新技术完善模型和指标体系的构建。
- 张飞周梅阿尔达克·克里木
- 关键词：干旱区
- 气候和土地利用/覆盖变化对渭干河-库车河三角洲绿洲水资源的影响被引量：5
- 2014年
- 气候变化和土地利用变化对流域水循环和水资源的影响已经引起社会的广泛关注。为探究气候和土地利用／覆盖变化对水资源的影响．选取塔里木河流域中游典型生态脆弱区渭干河一库车河三角洲绿洲为研究区域．首先以1998年和2011年的TM影像数据为基础。分析了研究区土地利用／覆盖的时空变化特征．并结合该绿洲历史水资源的利用状况和气候状况分析了气候和土地利用变化对水资源的影响。其次．分析了该绿洲的水资源变化特征。结果表明，1972～2012年渭一库绿洲年平均温度的变化呈上升趋势．温度最高增加了0．9℃／（6年）；年降水量总的变化呈减少趋势，降水量最高减少了21mm／（6年）；年蒸发量总体呈减少趋势．蒸发量最高减少了305mm／（6年）;各种土地利用／覆盖类型在1998～2011年都发生了较大变化，其中林地的缩减最大，其次为沙地，而增加最大的是耕地，其次为其他用地（山地、裸地等）和盐碱地。绿洲耗水量增加．并且地下水位呈现急剧下降趋势。总之，该绿洲土地利用／覆盖的变化使其需水结构在向耗水的方向变化，因此，在目前气候变化的大环境下，改善土地利用方式对提高渭干河流域水资源的利用效率具有重要意义。
- 张飞郭玉川姜红涛张严俊周梅
- 关键词：水资源渭干河-库车河三角洲绿洲气候变化
- 新疆典型绿洲土壤电导率和pH值的光谱响应特征被引量：14
- 2013年
- 土壤理化性质影响土壤质量,直接决定作物的产量,极易受到灌溉的影响。选择新疆典型绿洲———渭干河-库车河三角洲绿洲作为靶区,利用土壤光谱反射率预测土壤的电导率、pH值。首先,对土壤光谱反射率做变换,得到18种形式的反射率;其次,对18种形式的反射率与土壤电导率、pH值进行相关与回归分析,得到预测方程;最后,验证预测方程的精度,并确定最佳方程。结果显示:可以用土壤的光谱反射率预测土壤电导率、pH值,土壤电导率的预测方程为反射率的一阶导数微分形式,均方根误差为0.184;土壤pH值的预测方程为倒数的二阶导数微分形式,均方根误差为0.278。快速预测土壤电导率、pH值可以为土壤质量的评价提供数据基础,有利于正确有效地指导农业生产。
- 赵振亮西甫拉提.特依拜丁建丽张飞雷磊买买提.沙吾提
- 关键词：绿洲土壤电导率PH值光谱
