浙江省高校人文社科重点研究基地项目(RWSKZD03-201207)
- 作品数：5 被引量：11H指数：3
- 相关作者：钮亮张宝友李剑锋高旭雷园园更多>>
- 相关机构：中国计量学院中国计量大学更多>>
- 发文基金：浙江省高校人文社科重点研究基地项目中国博士后科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程理学更多>>
- MapReduce求解物流配送单源最短路径研究被引量：5
- 2014年
- 针对物流配送路线优化,提出了将配送路线问题分解成若干可并行操作的子问题的云计算模式。详细论述了基于标色法的MapReduce广度优先算法并行化模型、节点数据结构、算法流程和伪代码程序,并通过将该算法应用于快递公司的实际配送,验证了该算法的可行性。
- 钮亮张宝友
- 关键词：物流配送MAPREDUCE并行计算最短路径
- 《统计与决策》期刊文献规模的探测
- 2016年
- 以中国知网中"统计与决策"期刊1985—2015年中文献的关键词为分析对象,构建"文档-关键词"矩阵,通过lda模型和余弦相似度计算期刊年度中话题的相似情况,对年度文档进行聚类;构建主题和年度文档二分图网络并对其进行投影,通过社团分割和介数中心性计算核心年度文档和核心主题以及其对应的关键词。文章克服了共词网络分析法对同名异意,异名同意的问题,实现自动挖掘科技文献主题。
- 钮亮杨玉香
- 关键词：主题模型二分图
- 基于GIS的物流配送最短路径的设计与实现
- 2012年
- 物流配送管理系统中,如何节约成本是关键,而最短路径是其中一种解决方法。本文探讨了基于mapx的城市道路的拓扑化的方法,通过该方法生成了结点-弧段拓扑结构,并存储在MIF/MID文件中供Dijkstra算法调用。最短路径查询结果在MAPX控件中显示。
- 钮亮张宝友李剑锋
- 关键词：最短路径地理信息系统物流配送
- 基于粗糙集-AHM的新浪微博意见领袖挖掘被引量：3
- 2016年
- 传统上用来发掘意见领袖的方法主要有指标权重法和社会网络结构挖掘两大类,但是单纯靠指标权重法发现意见领袖受研究者的主观影响较大,而社会网络结构法中用户间关系较难挖掘且对用户其他属性的衡量有局限性,故而引入了基于粗糙集和AHM算法相结合的综合指标权重算法,充分综合主、客观指标权重挖掘意见领袖,避免了使用单一方法的弊端。通过对新浪微博中热点事件的实例验证,比较了粗糙集-AHM、AHP、社会网络挖掘三种算法的结果,并总结出了本方法计算简单,对用户关系数据依赖程度低、指标评价更加客观的特点。
- 钮亮高旭雷园园
- 关键词：意见领袖粗糙集
- 交叉口有延误的物流配送最短路径研究被引量：3
- 2013年
- 在对短时段交通流预测的基础上,以行程时间最短而不是道路距离最短为配送选择,运用DIJKstra算法搜索最优配送路径。首先,在某个短时段对交叉口和行驶路段进行预测,不同的路段和交叉口按照实际情况选择不同的计算公式,以保证行程时间的准确性。其次,建立路网拓扑模型,设定道路权值为路段行程时间。最后,以DELPHI 7.0编程语言和MAPX为基础完成车辆配送最优路径诱导系统,用直观图形界面来显示求解的最优路径,来验证物流配送交通诱导的准确性和实时性。
- 钮亮李剑锋
- 关键词：最短路径物流配送交叉口路段
