江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2012-36)
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 相关作者：姜代红鲍蓉党向盈袁晨李雪源更多>>
- 相关机构：徐州工程学院中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校科研成果产业化推进项目江苏省高校自然科学研究项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法被引量：4
- 2013年
- 改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域;2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像;3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘;4)细化边缘;5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。
- 党向盈鲍蓉姜代红
- Android平台下OpenCV的人脸检测模块的实现被引量：6
- 2014年
- 本文提出了使用OpenCV在Android平台下实现人脸检测的方法。介绍利用Android实现应用程序过程及Adaboost算法,同时详细阐述了使用JNI调用OpenCV有关函数和NDK编译生成动态库的具体步骤。实验结果表明此Android平台下人脸检测功能性能良好。
- 袁晨李雪源姜代红
- 关键词：人脸检测OPENCVANDROIDJNINDK
- GPU并行实现的基于多方向线状梯度调节预测器边缘检测算法被引量：1
- 2013年
- 针对无损压缩编码中梯度调节预测器(GAP)模板的方向固定、单一的问题,根据实际边缘具有线状变化增量相同的特征,提出多方向线状梯度调节预测器(MLGAP)模板。首先从图像中心向四周划分四个子图像,应用图形处理器(GPU)并行技术,在每个子图像中采用MLGAP模板计算预测值;然后利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过大津(OTSU)算法计算阈值;分类误差图像边缘;最后用Hilditch算法细化边缘。实验结果表明,图像边缘检测定位精确,噪声少,细节丰富,而且GPU并行技术加速了图像处理。
- 党向盈鲍蓉姜代红
- 关键词：图形处理器阈值
- 改进的遗传算法在多目标物流配送路径中的应用被引量：9
- 2013年
- 物流配送路径优化是物流系统设计的关键环节。针对物流配送路径问题复杂性和多约束性,提出一种改进的遗传算法——自适应免疫遗传算法(AIGA)。该算法利用一种新的免疫疫苗选择策略和免疫操作方法,使得优化过程随进化代数自适应改变,结合并列选择法对多目标物流配送路径进行优化,并给出了解决多目标物流配送路径问题的具体步骤。最后通过仿真验证,该算法的计算效率,收敛性都有明显的提高,验证了算法的实用性和有效性。
- 姜代红
- 关键词：遗传算法物流配送车辆路径优化
- 多方向GAP预测器彩色图像快速边缘检测
- 2014年
- 针对传统梯度调节预测器(GAP)模板进行边缘检测时产生预测错误繁衍的不足,提出改进的多方向GAP预测器模板。首先色融合生成灰度图像;以图像中心划分四个区域,采用并行技术应用多方向GAP模板计算预测值;利用错误反馈信息构建预测误差图像;再通过梯度直方图计算阈值,分类误差图像边缘;最后Hilditch算法细化边缘。实验证明,该模板方法不仅大大降低了时间复杂度,而且检测的伪边缘较少,细节丰富,得到了视觉质量较好的边缘图像。
- 党向盈鲍蓉姜代红
- 关键词：边缘检测阈值
