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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(164070299)

作品数：1 被引量：12H指数：1
相关作者：张训华业宁业巧林更多>>
相关机构：南京林业大学更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇混合核函数
  • 1篇极分解
  • 1篇核函数
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇南京林业大学

作者

  • 1篇业巧林
  • 1篇业宁
  • 1篇张训华

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于极分解下的混合核函数及改进被引量：12
2009年
利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行比较.结果表明,使用混合核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低,并有较好的训练速度.还进一步发现,在大多数据集上,该混合核有效抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动.
业巧林业宁张训华
关键词：混合核函数极分解
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